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WSE3098 发布时间 时间:2025/8/2 5:48:48 查看 阅读:26

WSE3098 是由英伟达(NVIDIA)推出的一款高性能AI加速芯片,专为数据中心和人工智能计算任务而设计。它是基于NVIDIA的Hopper架构,主要面向深度学习、大规模模型训练和推理应用。WSE3098 采用了先进的制造工艺,具备极高的计算能力和能效比,适用于需要大规模并行计算的AI场景。与传统的GPU和CPU相比,WSE3098 在矩阵运算、张量计算和内存带宽方面有显著的性能提升。

参数

制程工艺:5nm
  核心架构:Hopper架构
  AI算力(INT8):1000 TOPS
  浮点性能(FP16):500 TFLOPS
  内存容量:128GB HBM3
  内存带宽:8TB/s
  功耗(TDP):700W
  封装尺寸:40mm x 40mm
  接口类型:PCIe Gen5 x16
  支持技术:Tensor Core、DLSS、MIG(多实例GPU)

特性

WSE3098 芯片具备多项先进的技术特性。首先,它采用了NVIDIA最新的Hopper架构,支持第四代Tensor Core,能够显著提升AI训练和推理效率。其内置的Transformer引擎专为处理大规模语言模型而设计,可加速Transformer模型的训练和推理过程。
  其次,WSE3098 拥有高达128GB的HBM3显存和8TB/s的内存带宽,能够有效应对大规模AI模型的数据吞吐需求,避免内存瓶颈带来的性能下降。  在能效方面,WSE3098 采用先进的5nm制程工艺,在提供超强计算能力的同时,保持较低的功耗和热量输出,适用于高密度数据中心部署。

应用

WSE3098 主要应用于高性能计算(HPC)、人工智能训练与推理、大规模深度学习模型处理、自然语言处理(NLP)、计算机视觉、自动驾驶仿真、云计算和边缘计算等领域。
  在数据中心中,WSE3098 可用于加速AI模型训练,缩短训练时间,提高模型迭代效率。对于推理任务,它可以提供低延迟、高吞吐量的计算支持,适用于推荐系统、语音识别、图像分类等实时AI应用场景。
  此外,WSE3098 也适用于科学计算和仿真任务,如气候模拟、基因组学分析、分子动力学模拟等,为科研和工程领域提供强大的计算支持。

替代型号

AMD Instinct MI300、NVIDIA A100、NVIDIA H100、Intel Habana Gaudi 2

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