时间：2025/12/26 1:25:50
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AR03DTC1502是一款由onsemi（安森美）推出的高性能、低功耗的CMOS图像传感器，专为工业成像、机器视觉和嵌入式视觉应用设计。该传感器采用先进的像素技术，具备高动态范围（HDR）、低噪声和出色的光照灵敏度，能够在各种复杂光照条件下提供清晰、细腻的图像质量。AR03DTC1502基于1/3英寸光学格式，有效像素约为300万（2048 x 1536分辨率），支持多种输出接口模式，包括MIPI CSI-2和SLVS-EC，适用于对带宽和实时性有较高要求的应用场景。该器件支持滚动快门捕获方式，并集成了多种片上功能，如自动曝光控制、自动白平衡、镜头阴影校正和坏点校正等，大幅减轻了主机处理器的图像处理负担。此外，AR03DTC1502工作电压较低，典型值为1.2V核心电压和2.8V模拟电压，适合用于功耗敏感型系统。其封装形式为紧凑型CSP（Chip Scale Package），便于集成到空间受限的设备中，例如智能相机、无人机、安防监控、医疗内窥镜和自动驾驶辅助系统等。
该传感器支持逐行扫描输出，能够实现高达60帧/秒的全分辨率视频采集，同时在窗口裁剪模式下可进一步提升帧率。AR03DTC1502还具备温度传感器和内置自检功能，有助于系统实现可靠的长期运行与故障诊断。通过I2C接口进行寄存器配置，用户可以灵活调整增益、曝光时间、帧率、镜像、翻转等多种参数，满足不同应用场景的需求。得益于其高集成度和优化的架构设计，AR03DTC1502在保持高性能的同时实现了良好的能效比，是中高端工业与专业成像领域的理想选择之一。
传感器类型：CMOS图像传感器
像素阵列：2048 x 1536
光学格式：1/3英寸
像素尺寸：2.2 μm
光谱响应：可见光范围（典型400–700 nm）
快门类型：滚动快门
输出接口：MIPI CSI-2, SLVS-EC
最大帧率：60 fps @ 全分辨率
模数转换精度：12位
动态范围：约73 dB（线性），支持扩展HDR模式
电源电压：核心1.2V，模拟2.8V，IO 1.8V
工作温度范围：-30°C 至 +85°C
封装形式：CSP（晶圆级芯片封装）
信噪比（SNR）：>40 dB（典型）
暗电流：低至10 mV/s @ 60°C
AR03DTC1502具备卓越的图像质量表现，这主要得益于其采用的先进背照式（BSI）像素结构和低噪声读出电路设计。该传感器的2.2微米像素尺寸在同级别产品中具有较高的填充因子和量子效率，使其在弱光环境下依然能够捕捉清晰图像，显著提升了低照度性能。其原生动态范围达到73dB，在常规线性模式下即可满足大多数工业检测需求；同时支持多帧合成HDR模式，可通过两次或三次曝光融合实现超过120dB的有效动态范围，适用于强对比度场景，如逆光检测、焊接监控或户外监控等。传感器内部集成了完整的图像信号处理（ISP）前端功能模块，包括黑电平校准、缺陷像素补偿、色彩插值引擎以及伽马校正等，使得外部主控芯片无需承担过多图像预处理任务，从而简化系统架构并降低整体成本。
在接口方面，AR03DTC1502支持高速串行数据传输协议MIPI CSI-2和SLVS-EC，其中SLVS-EC专为长距离、抗干扰能力强的工业连接优化，适合在电磁环境复杂的工厂环境中稳定运行。其双通道MIPI输出可在1.5 Gbps/lane速率下实现全分辨率60fps流畅视频流输出，确保实时成像无延迟。此外，该器件支持多种触发模式，包括自由运行、外部触发、同步触发和闪光灯同步输出，增强了其在自动化产线中的适用性。温度监控和OTP（一次性可编程）存储单元的集成，使得每个传感器都能保存校准数据并在启动时自动加载，提高生产一致性和现场维护效率。整体而言，AR03DTC1502凭借其高集成度、灵活性和稳定性，成为面向下一代智能视觉系统的优选图像传感器之一。
AR03DTC1502广泛应用于对图像质量和系统可靠性要求较高的工业与专业领域。在机器视觉系统中，它常用于PCB板自动光学检测（AOI）、表面缺陷识别、尺寸测量和条码读取等任务，其高分辨率和快速响应能力确保检测精度和吞吐量。在智能制造与自动化产线上，该传感器可用于引导机器人进行精准抓取与装配操作，配合深度学习算法实现智能分拣与质量分类。在安防监控领域，特别是需要小型化高清摄像模组的场合，如网络摄像头、无人机航拍相机和车载环视系统，AR03DTC1502因其小巧封装和优异夜视性能而备受青睐。此外，该传感器也被用于医疗成像设备，例如电子内窥镜和便携式超声探头，提供高保真、低延迟的医学影像支持。在物流自动化中，可用于包裹分拣系统中的二维码与字符识别。由于其支持宽温工作和抗振动设计，也适用于户外或恶劣环境下的移动监控平台，如轨道交通监控、农业无人机遥感监测等。随着边缘AI视觉的发展，AR03DTC1502越来越多地与专用AI加速器搭配使用，构建本地化智能识别终端，实现人脸识别、行为分析等功能而不依赖云端处理。
AR0330CS
