在内弹道雷达测速中，要完成弹丸的速度测量，根据多普勒测速原理，需要进行多普勒频率的估计测量，而频率估计也是信号参数估计中的经典问题。目前国内外已经提出了不少方法，主要有时域法、谱估计方法和时一频域法，其中时域法主要有数周期法和过零检测法两种，其主要缺点为测量精度低;而时一频域法主要有短时傅里叶变换、魏格纳一维尔分布等，但计算量一般较大，难以完成实时处理。

　　通常，由于有用信号与噪声的频谱特性不同，因此功率谱估计方法成为一种在噪声背景下提取有用信号(如正弦信号)的有效方法。鉴于此，在多普勒频率测量中，可以将采集的数据先进行功率谱分析，然后再通过频域测频的方法来完成多普勒频率的求取。在功率谱分析中可分为为经典谱估计和现代谱估计，经典谱估计方法的典型代表有周期图法、Welch法等;而现代谱估计方法的典型代表有AR模型法、MA模型法、ARMA模型法、熵谱法、似然法和特征分解法等。频域测频方法主要有能量重心法、谱峰搜索法等，通过选取不同的功率谱分析方法和频域测频方法的组合，均可达到测量信号频率的目的。

　　启动LabVIEW后，选择打开一个新面板的选项，然后使用C0ntrols模板上的控制对象(controls)和显示对象(indications)创建一个图形化用户界面(即前面板)[5]。在频率测量系统设计中，依据上述的频率测量方法，前面板主要包括信号产生模块、功率谱估计模块、频率测量模块和结果显示模块四部分，信号产生模块可以选择数据的来源，仿真参数的设置;功率谱估计模块可以选择功率谱估计的方法和进行谱估计参数的设置;频率测量模块可以完成测量方法的选择和参数设置的功能;结果显示模块则包括数值显示和图形显示两部分，数值显示主要包含测量频率和测量误差的显示.

　　在信号的频率测量中，利用功率谱估计和频率测量相结合的方法，能有效地提高测量精度。同时，借助虚拟仪器良好的人机界面和强大的数据分析处理函数库，结合软件无线电的思想，构建频率测量软件系统，对信号频率测量也具有一定的现实意义和研究价值.