数字图像处理系统是指能够对数字图像进行处理、分析和操作的软硬件设备，它可以通过一系列预定义的操作来改变图像的属性，如尺寸、色彩和亮度等，从而实现图像增强、分割、识别和压缩等应用。
数字图像处理系统通常由硬件和软件组成，其中硬件包括图像采集设备、图像存储设备、计算机和显示器等，而软件则主要提供了对图像的基本处理功能及高级处理算法，以满足不同用户和应用的需求。
数字图像处理系统主要由以下几个部分组成：
图像采集：使用照相机或扫描仪等设备获取图像数据。
图像预处理：包括灰度化、平滑、锐化和边缘检测等一系列基本处理方法。
图像分割：将图像分成具有相似特征的区域。
图像特征提取：提取区域内的图像特征，如纹理、形状和颜色等，以便用于分类和标识。
图像识别：利用模式识别技术对图像进行识别和分类。
数字图像处理系统的核心技术包括：
数字信号处理：使用数字信号处理技术对图像数据进行处理。
算法设计：设计有效的图像处理算法，如滤波、变换和分割等。
编程语言及软件工具：使用Matlab、Python等编程语言及其相关软件工具实现数字图像处理功能。
人工智能：应用深度学习、卷积神经网络等人工智能技术实现图像分析与识别。
计算机视觉：结合计算机视觉技术实现对三维场景的重建、跟踪和识别等。
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