时间：2025/4/28 17:23:44
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XCVU11P-1FLGB2104I 是 Xilinx 公司推出的 UltraScale+ 系列 FPGA 芯片，基于 16nm FinFET 工艺制造。该芯片集成了大量的逻辑单元、DSP 模块以及高速串行收发器，适用于高性能计算、数据中心加速、网络通信和嵌入式视觉等应用领域。
其高密度的可编程逻辑结构和灵活的 I/O 配置使得该器件能够在复杂系统设计中提供卓越的性能和功耗优化。
系列：UltraScale+
工艺节点：16nm
逻辑单元数量：约 280 万个
DSP Slice 数量：约 6800 个
Block RAM 容量：约 57Mb
UltraRAM 容量：约 32Mb
PCIe 支持：Gen4 x8 或 Gen3 x16
高速收发器速率：最高 32.75Gbps
I/O 数量：2104
封装类型：FG-BGA
核心电压：0.85V
XCVU11P-1FLGB2104I 提供了卓越的性能和灵活性，能够支持多种复杂的硬件加速任务。它具有高度集成化的架构，内含大量的 DSP 模块和存储资源，适合用于矩阵运算和信号处理等场景。
此外，该芯片支持高达 32.75Gbps 的高速串行连接，确保了数据传输的低延迟和高带宽需求。通过 PCIe Gen4 和 Gen3 接口的支持，它还可以方便地集成到现代服务器和网络设备中。
在功耗管理方面，该 FPGA 提供了动态功耗优化功能，可以根据工作负载调整芯片的工作频率和电压，从而实现更高效的能耗表现。
最后，XCVU11P-1FLGB2104I 的大规模逻辑容量和灵活的 I/O 配置使其成为各种高端应用的理想选择，包括机器学习推理加速、视频转码、基因组分析等。
该芯片广泛应用于以下领域：
1. 数据中心加速：如数据库查询加速、搜索算法优化、网络安全等功能。
2. 网络通信：适用于路由器、交换机和无线基站等设备中的数据包处理和协议转换。
3. 嵌入式视觉：可用于工业自动化、医疗成像和自动驾驶等领域的图像处理与分析。
4. 高性能计算：支持科学计算、金融建模和其他需要大量并行计算的任务。
5. 人工智能推理：为深度学习模型提供高效的硬件加速能力。
XCVU9P-2FLGB2104E, XCVU13P-2FLGB2104E
