型号：SE-BE4210-P01
　　制造商：Sensetime（商汤科技）
　　处理器架构：基于ARM架构的多核异构处理器，集成专用NPU（神经网络处理单元）
　　NPU算力：典型值可达4TOPS（INT8）
　　CPU：四核ARM Cortex-A53或类似性能核心
　　GPU：集成图形处理器，支持OpenGL ES 3.1/Vulkan 1.1
　　内存：LPDDR4，容量2GB/4GB可选
　　存储：eMMC 8GB/16GB 或支持外部TF卡扩展
　　视频输入：支持双路MIPI CSI-2接口，最大支持4K@30fps视频采集
　　视频输出：支持HDMI 2.0，最高输出分辨率4K@60fps
　　网络接口：支持千兆以太网、Wi-Fi 5（802.11ac）、蓝牙5.0
　　工作温度：-20°C 至 +70°C
　　供电电压：典型输入电压5V或12V DC，具体依模块设计而定
　　功耗：典型功耗低于10W，待机模式下可低于1W
　　尺寸：约45mm x 55mm（具体以官方规格书为准）
　　操作系统支持：Linux（Ubuntu/Debian）、RTOS、Android等

SE-BE4210-P01 的核心优势在于其强大的边缘AI计算能力与高度集成的设计。其内置的专用NPU针对深度学习推理进行了优化，在INT8量化模式下可提供高达4TOPS的算力，足以流畅运行人脸识别、车牌识别、姿态估计、人群计数等复杂AI模型，同时保持较低的功耗水平。该模组采用异构计算架构，CPU、GPU与NPU协同工作，能够高效分配计算任务，提升整体系统性能。例如，CPU负责系统调度与控制逻辑，GPU处理图像渲染与部分并行计算，而NPU则专注于神经网络推理，显著提升AI任务执行效率。
　　在软件生态方面，SE-BE4210-P01 搭载了商汤自研的SenseParrots或轻量级推理引擎，兼容TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流框架训练的模型，支持通过模型转换工具部署至模组。开发者可通过丰富的SDK获取人脸检测、属性分析、活体识别、目标跟踪等功能模块，并结合Python/C++ API进行二次开发。此外，模组支持容器化部署与远程固件升级（OTA），便于大规模设备管理与维护。
　　硬件设计上，SE-BE4210-P01 提供了完善的外设接口，支持多摄像头接入、高清显示输出及多种通信方式，适用于闸机、门禁、考勤机、智能摄像头、商显终端等设备。其坚固的封装设计和宽温工作范围使其能够在复杂工业环境中稳定运行。安全性方面，模组支持硬件加密、安全启动、可信执行环境（TEE）等机制，保障用户数据与算法模型的安全。整体而言，SE-BE4210-P01 是一款面向AIoT时代的高性能、高可靠性边缘智能模组，兼顾性能、功耗与开发便捷性。

SE-BE4210-P01 广泛应用于需要本地化AI视觉处理能力的智能终端设备中。在智慧安防领域，它被用于智能门禁系统、人脸识别闸机、楼宇出入口控制系统，能够实现实时人脸比对与身份验证，提升安全等级与通行效率。在智慧零售场景中，该模组可集成于智能货架、客流分析摄像头中，用于顾客行为分析、进店人数统计、热区分布监测等，帮助商家优化运营策略。在公共安全管理方面，可用于车站、机场、校园等场所的异常行为检测、人员聚集预警、口罩佩戴识别等智能化监控任务。
　　在智慧城市基础设施中，SE-BE4210-P01 可部署于交通路口的智能信号灯控制系统，结合车辆与行人检测算法实现动态配时优化；也可用于共享设备如充电宝柜、无人售货机的身份认证模块，提升用户体验与防欺诈能力。工业领域中，该模组可用于生产线上的缺陷检测、操作规范监控、设备状态识别等视觉质检应用，提高自动化水平与产品质量一致性。教育场景下，可用于智慧教室的学生考勤、注意力分析、课堂互动评估等智能化教学辅助系统。
　　此外，由于其良好的扩展性与开放的开发平台，SE-BE4210-P01 也常被科研机构与高校用于AI算法原型验证、机器人视觉导航、无人机目标识别等研究项目。对于初创企业或系统集成商而言，该模组降低了AI硬件开发门槛，缩短产品上市周期，是构建边缘智能解决方案的理想选择。