型号：QM100TF-H
　　制造商：QuickLogic
　　核心架构：嵌入式FPGA + Sensor Processing Engine
　　工作电压：1.7V ~ 3.6V
　　待机电流：<500nA
　　运行电流：典型值20μA/MHz
　　封装类型：WLCSP（晶圆级芯片尺寸封装）
　　引脚数量：49
　　工作温度范围：-40°C ~ +85°C
　　通信接口：I2C, SPI, GPIO
　　传感器接口支持：多达8个数字或模拟传感器输入
　　非易失性存储：内置一次性可编程（OTP）存储器用于固件存储
　　可编程逻辑单元：等效于约100K NAND门

QM100TF-H的核心特性之一是其基于eFPGA的可编程架构，这使得它能够灵活适应多种不同的传感器融合算法和信号处理任务。传统的微控制器或ASIC在面对不断变化的应用需求时往往缺乏灵活性，而QM100TF-H通过可重构逻辑实现了硬件级别的动态调整能力，允许开发者在其上实现自定义的状态机、滤波器、编码器或其他专用加速模块。这种硬件可编程性不仅提升了处理效率，还避免了频繁唤醒主处理器所带来的高功耗问题。
　　另一个关键特性是其超低功耗设计。该芯片专为电池供电设备优化，在深度睡眠模式下电流消耗低于500纳安，使其非常适合长时间运行的健康监测设备如智能手表、健身追踪器或医疗贴片。即使在活跃处理多路传感器数据时，其功耗也维持在极低水平，得益于其事件驱动的处理机制和高效的时钟管理策略。此外，QM100TF-H内置智能中断机制，仅当检测到有意义的事件（如步数达到阈值、手势触发或心率异常）时才唤醒主系统，进一步延长了设备续航时间。
　　该芯片还具备强大的传感器接口兼容性，支持I2C、SPI和GPIO等多种标准接口，能够无缝连接加速度计、陀螺仪、磁力计、心率传感器、环境光传感器等常见MEMS器件。其内部集成了ADC前端以支持模拟传感器输入，并可通过固件配置采样率、增益和滤波参数。传感器数据可以在片内完成时间同步、校准和融合处理，输出为高级语义信息而非原始数据流，减轻了主处理器的负担。
　　开发支持方面，QuickLogic提供了完整的SDK（软件开发套件）和SensorStudio图形化开发环境，用户可以通过拖放方式构建传感器处理流程，并自动将其映射到eFPGA逻辑资源中。这种高层次综合能力大大降低了使用门槛，使不具备FPGA专业背景的工程师也能快速实现复杂功能。此外，QM100TF-H支持安全启动和固件更新机制，确保设备在整个生命周期内的可靠性和安全性。

QM100TF-H广泛应用于对功耗、体积和智能化程度要求较高的便携式电子设备中。其主要应用场景包括智能可穿戴设备，例如智能手表、智能手环和智能眼镜，这些设备需要持续监控用户的运动状态、生理参数和环境变化，同时保持数天甚至数周的电池寿命。通过集成QM100TF-H，系统可以在不唤醒主CPU的情况下完成步数统计、活动识别（如步行、跑步、骑行）、睡眠阶段分析等功能。
　　在物联网领域，该芯片适用于智能家居传感器节点、资产追踪标签和工业预测性维护设备。例如，在无线传感器网络中，QM100TF-H可用于本地判断温度、振动或位移是否超出设定阈值，并仅在必要时发送警报信号，从而大幅减少无线通信频次和能耗。
　　在医疗健康设备方面，QM100TF-H可用于连续血糖监测仪、心电图贴片和呼吸监测装置，实现实时生命体征采集与初步异常检测，有助于早期疾病预警。此外，由于其高灵活性，该芯片也可用于增强现实（AR）和虚拟现实（VR）设备中的头部/手势追踪子系统，提供低延迟的姿态解算能力。
　　总体而言，任何需要“永远在线”传感器感知能力且受限于电源和空间的应用场景，都是QM100TF-H的理想用武之地。其边缘计算能力使得敏感数据无需频繁上传云端即可完成初步处理，符合当前隐私保护和实时响应的趋势。

EOS S3
　　Arduino Nicla Vision
　　STMicroelectronics LSM6DSOXH