型号：QM100E2Y-HD
　　制造商：QuickLogic
　　产品系列：EOS S3
　　逻辑单元（LEs）：约100,000
　　FPGA架构：eFPGA（嵌入式FPGA）
　　集成处理器：ARM Cortex-M4F @ up to 100 MHz
　　内存容量：SRAM ≥ 128 KB
　　AI加速器：集成Tensor Processing Unit (TPU) 支持INT8/INT16
　　工作电压：1.8V ±10% / 3.3V I/O
　　封装类型：WLCSP（晶圆级芯片尺寸封装）
　　工作温度范围：-40°C 至 +85°C
　　功耗模式：主动模式 < 1 mW/MHz；睡眠模式 < 1 μA
　　接口支持：I2C, SPI, UART, PCM/I2S, PDM, GPIO, PWM

QM100E2Y-HD的核心优势在于其高度集成的异构计算架构，结合了可编程逻辑、嵌入式微控制器和专用AI加速引擎，形成了一个高效的边缘智能处理平台。其eFPGA部分提供了高度灵活的硬件可重构能力，允许开发者根据具体应用场景定制数字逻辑功能，例如实现特定传感器的通信协议、时序控制或数据滤波算法，而无需更换主控芯片或增加外围元件，从而显著减少BOM成本和PCB面积。ARM Cortex-M4F处理器具备DSP指令集和单精度浮点单元（FPU），适合执行复杂的数学运算和实时控制任务，尤其适用于音频信号处理、运动传感分析和语音唤醒检测等应用。
　　该芯片内置的AI推理引擎（TPU）经过优化，可在极低功耗下运行神经网络模型，典型应用场景包括关键词识别（KWS）、异常行为检测、手势识别和环境声音分类等。通过将AI推理任务从云端迁移至设备端，QM100E2Y-HD有效降低了通信延迟和带宽消耗，同时增强了用户数据的隐私保护。其电源管理单元（PMU）支持多级功耗调节，可根据系统负载动态调整工作频率和电压，并在空闲时自动进入超低功耗睡眠模式，仅保留关键中断唤醒功能，极大延长了电池寿命。
　　在连接性方面，QM100E2Y-HD提供丰富的外设接口，兼容主流传感器和无线模块（如蓝牙LE、Wi-Fi、Zigbee等），支持多通道同步数据采集与融合处理。其WLCSP封装形式不仅节省空间，还便于在高密度PCB布局中使用，特别适合耳机、智能手表、健康监测贴片等小型化电子产品。开发支持方面，QuickLogic提供完整的软件开发工具链（SDK），包括用于FPGA配置的IDE、AI模型编译器、RTOS支持库以及大量参考设计和示例代码，帮助工程师快速完成原型验证和产品开发。

QM100E2Y-HD广泛应用于对尺寸、功耗和智能化水平有极高要求的终端设备中。典型应用场景包括智能可穿戴设备，如智能手表、健身追踪器和医疗级健康监测设备，其中该芯片可用于连续采集心率、血氧、加速度计等多源生理信号，并在本地进行特征提取与异常预警，避免频繁唤醒主处理器以节省电量。在真无线立体声（TWS）耳机中，QM100E2Y-HD可实现主动降噪（ANC）、语音增强、触摸/手势控制和语音助手唤醒等功能，提升用户体验的同时保持长久续航。
　　此外，该芯片适用于工业物联网（IIoT）中的智能传感器节点，能够在边缘侧完成振动分析、温度趋势预测和故障诊断等任务，减少向中央服务器传输原始数据的需求，提高系统整体效率。在智能家居领域，它可用于智能门铃、摄像头和语音控制面板，实现本地化的语音命令识别和人形检测，保障用户隐私安全。由于其强大的接口灵活性和可编程性，QM100E2Y-HD也可作为通用传感器集线器（Sensor Hub），整合来自多个不同类型传感器的数据，并进行预处理后传递给主应用处理器，减轻主CPU负担，提升系统响应速度和能效比。