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QFEM-S106-TR1G 发布时间 时间:2025/9/24 2:47:13 查看 阅读:22

QFEM-S106-TR1G是一款由Quickfilter Technologies(现为ON Semiconductor的一部分)推出的低功耗、高性能数字信号处理器(DSP),专为电池供电和便携式音频应用设计。该芯片集成了高精度的模数转换器(ADC)、数模转换器(DAC)以及可编程的数字滤波器,支持多种采样率和音频处理功能。其核心基于定点DSP架构,具备灵活的滤波器配置能力,用户可通过图形化软件工具进行参数设置,无需编写复杂的代码即可实现自定义滤波响应。该器件采用WLCSP(晶圆级芯片封装)小型封装形式,适合空间受限的应用场景。QFEM-S106-TR1G广泛应用于助听器、可穿戴设备、语音采集系统及医疗音频设备中,尤其在需要高信噪比、低延迟和极低静态功耗的场合表现出色。此外,该芯片支持I2C或SPI接口进行寄存器配置,便于与主控MCU通信,并可通过外部时钟或内部振荡器工作,增强了系统设计的灵活性。

参数

型号:QFEM-S106-TR1G
  制造商:ON Semiconductor / Quickfilter Technologies
  封装类型:WLCSP-16
  工作电压范围:1.8V 至 3.3V
  典型工作电流:约 250μA(低功耗模式)
  采样率支持:8kHz, 16kHz, 44.1kHz, 48kHz
  ADC分辨率:16位
  DAC分辨率:16位
  动态范围(ADC/DAC):≥90dB
  总谐波失真(THD):< -80dB
  接口类型:I2C, SPI
  工作温度范围:-40°C 至 +85°C
  滤波器类型:可编程FIR/IIR滤波器
  滤波器阶数:最高支持64阶FIR
  数据字长:16位或24位
  内部振荡器:支持,可选外部时钟输入

特性

QFEM-S106-TR1G的核心特性之一是其高度集成的音频信号处理能力,内置一个可编程的数字滤波引擎,允许用户通过配套的QuickFilter Pro软件工具设计并下载自定义的FIR或IIR滤波器响应。这种“无代码”配置方式极大降低了开发门槛,使得非专业DSP工程师也能快速完成音频路径的设计与优化。该芯片的滤波器内核采用定点运算架构,具备高达64阶的FIR滤波能力,同时支持多段IIR滤波器级联,适用于复杂频率响应调整,如听力补偿曲线、噪声抑制或音色增强等应用场景。
  另一个关键特性是其超低功耗设计。在典型助听器工作模式下(如16kHz采样率),芯片的工作电流可低至250μA,显著延长了小型电池供电设备的续航时间。结合其1.8V至3.3V的宽电压工作范围,能够适配多种低电压电源管理系统。此外,芯片内部集成了高性能的立体声ADC和DAC模块,提供超过90dB的动态范围和低于-80dB的总谐波失真,确保音频信号的高保真还原,满足医疗级音频设备对音质的严苛要求。
  在系统集成方面,QFEM-S106-TR1G支持标准数字接口(I2C/SPI),方便与微控制器或其他主控芯片进行通信和参数配置。它还具备灵活的时钟管理机制,既可使用外部晶体或时钟源,也可启用内部振荡器以减少外围元件数量,降低整体BOM成本。其WLCSP-16封装尺寸极小(通常小于3mm×3mm),非常适合高度紧凑的可穿戴设备和植入式医疗装置。此外,该芯片在出厂前已进行精密校准,减少了生产过程中的额外调试工作,提升了量产一致性。

应用

QFEM-S106-TR1G主要面向对体积、功耗和音频质量有极高要求的嵌入式音频处理系统。最典型的应用领域是数字助听器,其中该芯片用于实现个性化的听力补偿算法,通过可编程滤波器精确匹配用户的听力损失曲线,提升语音清晰度并抑制背景噪声。此外,在其他医疗音频设备如耳鸣治疗仪、听觉评估仪器中也有广泛应用。
  在消费类电子产品中,该芯片适用于智能耳机、TWS(真无线立体声)耳塞中的主动降噪(ANC)前端处理、语音增强模块等场景。由于其低延迟特性和高保真回放能力,也常被用于语音记录笔、会议录音设备等专业音频采集装置。在工业与物联网领域,QFEM-S106-TR1G可用于远程语音监控节点、智能麦克风阵列的预处理单元,执行带通滤波、去噪或声学特征提取任务。
  得益于其小型封装和低功耗优势,该器件还广泛应用于各类可穿戴健康监测设备,例如带有呼吸音或心音采集功能的贴片式传感器,实现生理声音信号的数字化与初步处理后再上传至主处理器分析。总之,凡是需要在微型化设备中实现高质量、可定制化音频信号处理的场合,QFEM-S106-TR1G都是一个极具竞争力的选择。

替代型号

QFEM-S104-TR1G
  QFEM-S208-TR1G
  MAX9814 (Analog Devices)
  TLV320AIC3104 (Texas Instruments)

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