型号：P106-100 / P106-090
　　架构：Pascal
　　制造工艺：16nm FinFET
　　核心代号：GP106
　　CUDA核心数：1152
　　基础频率：约1556 MHz
　　加速频率：约1771 MHz
　　显存容量：6GB GDDR5
　　显存位宽：192-bit
　　显存带宽：192.2 GB/s
　　显存频率：8008 MHz (等效)
　　TDP：75W
　　电源接口：无外接供电
　　输出接口：无原生视频输出
　　PCIe版本：3.0 x16

P106的最大特性之一是其作为OEM专用计算卡的设计定位，这意味着它并不面向传统消费者市场销售，而是专为嵌入式系统、工业控制设备以及原始设备制造商定制使用的图形解决方案。这种设计使得P106在硬件配置上做了精简，最显著的特点就是完全移除了所有视频输出接口，包括HDMI、DVI和DisplayPort，因此无法直接连接显示器进行图像输出。这一特性限制了它在普通PC中的使用场景，但在某些需要多GPU并行运算而不涉及本地显示的应用中反而具有优势，例如数据中心推理任务、边缘计算设备或加密货币挖矿集群。
　　另一个关键特性是其兼容性问题。由于NVIDIA未为P106提供标准的GeForce驱动支持，用户必须依赖修改版BIOS或将P106伪装成其他支持型号（如P400或M60）才能正常使用完整的CUDA和OpenCL功能。部分第三方开发者社区提供了适用于P106的驱动补丁包，允许其在Windows和Linux操作系统下实现接近完整性能的调用。此外，P106支持NVENC编码引擎，可用于轻量级视频转码任务，尽管其编码能力相较于高端专业卡仍有限制。
　　P106还具备良好的能效比表现，得益于16nm工艺和75W的低TDP设计，可以在无外接供电的情况下稳定运行，适合部署于空间受限或散热条件较差的环境中。同时，它支持PCIe 3.0 x16接口，能够提供足够的带宽满足大多数计算负载需求。此外，该芯片支持DirectX 12、OpenGL 4.5、Vulkan以及CUDA 6.1计算能力，使其能够运行多种类型的并行计算程序，包括深度学习推理、物理模拟和科学计算等。然而，由于缺乏ECC内存支持和双精度浮点性能较弱，P106并不适合作为高性能计算（HPC）主卡使用。总体而言，P106是一个高度特化的GPU模块，适合特定领域的集成应用而非通用图形处理。

P106的主要应用领域集中在OEM嵌入式系统和低成本计算平台中。由于其无视频输出的设计特点，它常被用于那些不需要本地图形界面的工业自动化控制系统、机器视觉处理单元以及智能监控服务器等设备中。在这些场景下，系统的图形处理需求主要用于后台渲染或数据预处理，而最终结果显示则通过网络传输至远程终端，因此本地显示输出并非必要功能。此外，P106也被广泛应用于小型边缘计算节点，特别是在智能制造和物联网网关中承担轻量级AI推理任务，例如人脸识别、物体检测或行为分析等。
　　另一个重要的应用方向是加密货币挖矿。尽管P106并非专为挖矿设计，但由于其CUDA架构与GTX 1060高度相似，且价格低廉、功耗可控，许多矿工通过刷写自定义VBIOS的方式将其成功用于Ethash算法的以太坊挖矿。尤其是在中国市场和其他亚洲地区，P106曾一度成为二手矿卡市场的热门产品。然而，随着以太坊转向PoS共识机制，这类GPU的挖矿价值大幅下降，导致大量P106流入二手市场，价格进一步走低。
　　此外，P106还可用于构建低成本的GPU虚拟化环境或云桌面后端计算资源池，尤其是在对单卡性能要求不高但需要高密度部署的场景中。配合适当的驱动配置和虚拟化软件（如VMware vGPU或NVIDIA GRID的非官方适配方案），多个P106可以协同工作，为轻量级办公用户提供基本的3D加速能力和视频解码支持。不过，由于缺乏官方驱动认证和长期技术支持，此类应用存在一定风险，建议仅在测试或临时部署环境中使用。最后，P106也可作为学习CUDA编程、OpenCL开发或GPU架构研究的教学工具，因其成本低且结构清晰，非常适合高校实验室或个人开发者进行实践操作。

P400
　　GT 1030
　　P620
　　T400