时间:2025/12/27 3:32:36
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MT9M002C12STC是一款由onsemi(原Aptina,曾属Micron美光)推出的CMOS图像传感器,专为低功耗、小尺寸和高图像质量的应用场景设计。该传感器采用1/4英寸光学格式,具备VGA分辨率(752 x 480),适用于对空间和功耗敏感的嵌入式视觉系统。MT9M002C12STC基于先进的CMOS成像技术,结合了高效的像素设计和片上信号处理功能,能够在低光照条件下提供良好的信噪比和动态范围。该器件广泛用于工业监控、机器视觉、医疗内窥镜、无人机摄像头、条码扫描器以及便携式摄像设备等应用领域。其小巧的封装形式和简单的接口设计使其易于集成到紧凑型模块中。MT9M002系列支持多种输出格式,包括原始Bayer格式和YUV压缩格式,并可通过I2C接口进行寄存器配置,实现灵活的曝光控制、增益调节、自动白平衡等功能。此外,该传感器支持逐行扫描模式,有助于减少运动模糊,提升图像清晰度。由于其成熟的技术平台和稳定的供货周期,MT9M002C12STC在中低端图像采集市场中具有较高的性价比和广泛应用基础。
传感器类型:CMOS图像传感器
光学格式:1/4英寸
有效像素:752 (H) x 480 (V)
像素尺寸:3.0 μm x 3.0 μm
扫描方式:逐行扫描
输出格式:8位或10位原始Bayer数据,支持YUV
接口类型:8位并行数字输出
工作电压:核心电压2.8V,I/O电压1.8V或3.3V可选
工作温度:-30°C 至 +85°C
封装形式:64引脚LCC(Leadless Chip Carrier)
帧率:最高支持60帧/秒(全分辨率)
曝光控制:支持电子滚动快门和可编程曝光时间
控制接口:标准I2C从模式接口用于寄存器读写
特殊功能:内置坏点校正、自动曝光控制(AEC)、自动白平衡(AWB)支持
MT9M002C12STC采用先进的3.0μm像素技术,具备出色的低光灵敏度和宽动态范围,能够在照度低至1 lux的环境下依然保持清晰的图像质量。其像素结构优化了光电转换效率,提高了量子效率,在可见光波段(尤其是绿光550nm附近)具有较高的响应度。传感器内部集成了多项图像信号处理功能,如黑电平校准、列固定模式噪声抑制(CFPN)、坏点补偿等,有效提升了图像的一致性和稳定性。该器件支持灵活的窗口裁剪功能,允许用户从全分辨率图像中选择感兴趣区域(ROI)进行输出,从而提高帧率或降低带宽需求。在功耗管理方面,MT9M002C12STC提供了多种省电模式,包括待机模式和关断模式,典型工作电流低于50mA,非常适合电池供电设备。其时序控制器支持外部触发输入和同步输出,便于多相机系统中的时间同步。此外,该传感器具备良好的抗干扰能力和EMI性能,可在复杂电磁环境中稳定运行。通过I2C接口,用户可以访问数百个寄存器,实现对曝光时间、增益、镜像、翻转、帧率、输出格式等参数的精细调节,满足不同应用场景的定制化需求。
MT9M002C12STC的设计充分考虑了嵌入式系统的集成便利性。其64引脚LCC封装具有较小的占板面积,并支持回流焊工艺,适合自动化生产。器件符合RoHS环保标准,且在长期供货方面有良好保障。尽管该传感器发布较早,但由于其稳定性和兼容性,仍被广泛应用于工业和消费类电子产品中。厂商提供了完整的评估套件和驱动参考代码,有助于客户快速完成原型开发和系统调试。此外,该芯片支持伽马校正、色彩矩阵调整和边缘增强等图像增强功能,可在不增加后端处理负担的情况下提升视觉效果。总体而言,MT9M002C12STC是一款成熟可靠、功能完整、易于使用的VGA级图像传感器,适用于对成本、功耗和尺寸有严格要求的中低端视觉系统。
MT9M002C12STC因其小巧体积、低功耗和良好成像性能,被广泛应用于多个领域的嵌入式视觉系统中。在工业自动化领域,它常用于机器视觉检测系统,例如PCB板缺陷识别、零件定位与装配引导、二维码和条形码扫描等场景,其逐行扫描模式能有效避免运动模糊,确保高速流水线上的图像清晰度。在医疗设备中,该传感器被集成于内窥镜、皮肤检测仪和便携式超声探头中,帮助医生获取体内或体表的高清影像,支持远程诊断和实时观察。在安防监控方面,MT9M002C12STC可用于微型网络摄像头、无线监控球机和智能家居可视门铃,其低照度性能保证夜间或昏暗环境下的可用图像。此外,该传感器也适用于无人机和机器人视觉系统,作为导航、避障或目标识别的视觉输入源。在消费类电子产品中,如儿童摄像机、玩具相机、USB摄像头和教育类实验设备中,MT9M002C12STC凭借其成熟的驱动生态和较低的成本优势,成为主流选择之一。同时,由于其支持I2C配置和并行输出接口,便于与FPGA、DSP或嵌入式处理器(如ARM Cortex系列)连接,因此在科研教学、图像算法验证平台中也有广泛应用。值得一提的是,该传感器还可用于智能零售终端,如自助结账机的人脸识别模块或商品识别摄像头,助力无人零售解决方案的落地。
MT9M003-C12-STC
AR0130CS
OV7670