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AMD 发布时间 时间:2025/12/28 3:26:57 查看 阅读:12

AMD(超威半导体)是一家全球领先的半导体公司,成立于1969年,总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉。虽然AMD最为人熟知的是其在中央处理器(CPU)、图形处理器(GPU)以及加速计算平台领域的成就,但该公司也涉足多种与电子元器件和芯片技术相关的领域。AMD的产品线广泛覆盖消费级市场、数据中心、嵌入式系统、通信基础设施以及工业应用等。作为一家无晶圆厂(fabless)半导体企业,AMD专注于芯片架构设计、IP开发和系统集成,而将制造环节交由台积电(TSMC)等代工厂完成。其核心技术包括x86架构处理器设计、RDNA和CDNA GPU架构、Infinity Fabric互连技术以及先进的封装解决方案如3D Chiplet技术。近年来,AMD通过收购赛灵思(Xilinx)和赛普拉斯半导体(部分资产),大幅扩展了其在可编程逻辑器件(FPGA)、微控制器(MCU)以及专用集成电路(ASIC)方面的布局,使其产品组合更加多元化,能够为客户提供从通用计算到高度定制化硬件加速的整体解决方案。
  在电子元器件工程师的视角下,AMD不仅提供高性能的计算芯片,还提供丰富的开发工具链、参考设计、SDK和驱动支持,极大提升了系统集成效率。此外,AMD注重能效比优化,在7nm及以下先进工艺节点上持续创新,推出了多款低功耗、高集成度的嵌入式SoC和自适应计算平台,广泛应用于边缘AI推理、5G基站、视频处理和工业自动化等领域。

参数

公司全称:Advanced Micro Devices, Inc.
  成立时间:1969年
  总部地点:Santa Clara, California, USA
  主要产品类别:CPU、GPU、APU、FPGA、SoC、嵌入式处理器
  制程工艺:支持从28nm到4nm及以下多种工艺节点(通过合作伙伴)
  核心架构:Zen系列(CPU)、RDNA/CDNA系列(GPU)、Versal ACAP(自适应计算)
  互连技术:Infinity Fabric
  封装技术:2.5D/3D Chiplet、FOVEROS-like 3D堆叠(与Intel合作项目除外)
  典型应用领域:个人计算、服务器、数据中心、游戏主机、人工智能、自动驾驶、通信设备

特性

AMD的芯片技术以其高性能、高能效和灵活的可扩展性著称。在CPU方面,基于Zen架构的Ryzen、EPYC和Athlon系列产品实现了多代性能跃升,尤其在多线程处理能力上表现出色。Zen架构采用模块化设计,每个CCD(Core Complex Die)包含多个核心,并通过Infinity Fabric高速互连与I/O Die通信,这种Chiplet架构不仅提高了良率,还允许混合使用不同工艺节点,从而优化成本与功耗。例如,EPYC服务器处理器可实现最高96核192线程的配置,适用于大规模虚拟化、数据库和HPC场景。
  在GPU领域,AMD的RDNA架构专为高帧率、低延迟的游戏体验设计,而CDNA架构则面向数据中心和AI训练/推理任务。两者共享部分底层技术,但在执行单元调度、缓存结构和内存带宽管理上有显著差异。例如,Instinct MI系列加速卡采用CDNA架构,支持FP64、FP32、FP16和INT8等多种数据类型,配合ROCm开放软件平台,构建了完整的异构计算生态。
  通过收购Xilinx,AMD获得了业界领先的FPGA和ACAP(自适应计算平台)技术。以Versal系列为例,该芯片集成了ARM Cortex-A72应用处理器、Cortex-R5实时处理器、AI引擎(AI Engine Array)、DSP模块和可编程逻辑单元,能够在运行时动态重构硬件逻辑,适应不断变化的工作负载需求。这种“软硬件协同”的设计理念特别适合雷达信号处理、5G基带处理和机器学习推断等低延迟、高吞吐的应用场景。
  AMD还提供完整的电源管理方案、安全启动机制(Secure Boot)、硬件加密引擎(如SEV-SNP)和可信执行环境(TEE),满足工业级和军规级系统的可靠性要求。其嵌入式产品线如Zynq UltraScale+ MPSoC已在轨道交通、医疗成像和航空航天中得到广泛应用。此外,AMD持续推动开源生态建设,积极参与RISC-V联盟,并在其部分控制器中探索非x86指令集的可能性,展现出对未来计算架构的前瞻性布局。

应用

AMD的芯片被广泛应用于多个关键领域。在消费电子方面,Ryzen系列处理器是主流笔记本电脑和台式机的核心选择之一,常见于联想、惠普、戴尔等品牌机型;Radeon显卡则用于PC游戏、内容创作和直播推流。在数据中心领域,EPYC处理器凭借高核心数和大内存带宽优势,成为云计算服务商(如AWS、Azure、阿里云)部署虚拟机和容器集群的重要选项;Instinct加速卡支持深度学习框架如TensorFlow和PyTorch,助力AI模型训练。
  在通信基础设施中,AMD的FPGA和RFSoC器件用于5G基站的数字前端处理、波束成形和调制解调功能,支持毫米波频段和大规模MIMO技术。Versal ACAP也被用于核心网边缘计算节点,实现网络功能虚拟化(NFV)和流量智能调度。
  工业自动化方面,AMD的嵌入式SoC和MPSoC常用于机器视觉系统、PLC控制器、工业HMI和机器人控制单元。这些芯片具备宽温工作能力、长期供货保障和功能安全认证(如IEC 61508),适合恶劣环境下的稳定运行。
  此外,AMD芯片还应用于汽车电子,包括高级驾驶辅助系统(ADAS)、车载信息娱乐系统(IVI)和域控制器。Xilinx的Zynq系列已被多家Tier 1供应商采用,用于实现传感器融合和实时决策处理。在航空航天与国防领域,抗辐射加固版本的FPGA用于卫星通信、雷达系统和无人机控制系统,体现出极高的可靠性和定制化能力。

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