型号：V2-M5
　　处理器架构：ARM Cortex-A53 四核 1.8GHz + 神经网络协处理器 NPU 4TOPS
　　图像传感器：1/2.7英寸 CMOS，有效像素500万（2592×1944）
　　帧率：最高30fps @ 1080p，60fps @ 720p
　　感光度范围：0.1 ~ 10000 lux
　　接口类型：USB 3.0 Type-C，GPIO x8，I2C，UART，Ethernet 10/100/1000M
　　电源输入：DC 5V ±5%，最大功耗 3.5W
　　工作温度：-20°C ~ +70°C
　　存储温度：-40°C ~ +85°C
　　外壳材质：铝合金+PCB屏蔽罩
　　尺寸：45mm × 45mm × 25mm
　　重量：约48g
　　支持协议：ONVIF，RTSP，MQTT，HTTP/HTTPS
　　AI模型支持：TensorFlow Lite，PyTorch Mobile，Darknet（via conversion）
　　板载存储：4GB eMMC + 1GB DDR4 SDRAM

V2-M5的核心优势在于其强大的边缘计算能力与高度集成的视觉处理架构。
　　首先，模块搭载了一颗具备4TOPS算力的专用神经网络处理单元（NPU），能够高效运行目标检测、人脸识别、缺陷识别等典型AI推理任务，无需依赖外部GPU或云服务器即可实现实时分析。相比传统仅依靠CPU处理图像的方式，NPU的引入显著提升了能效比，在保持低功耗的同时满足复杂算法的运行需求。同时，主控采用ARM Cortex-A53四核处理器，确保操作系统流畅运行并支持多线程任务调度，适合需要并发执行图像采集、数据传输与逻辑控制的应用场景。
　　其次，V2-M5配备了高品质的500万像素CMOS图像传感器，具有宽动态范围和低照度性能，可在复杂光照条件下稳定成像。配合自动曝光、自动白平衡和去噪算法，输出图像清晰、色彩还原准确，为后续的AI分析提供了高质量的数据基础。模块支持硬件级ISP（图像信号处理器），可对原始图像进行锐化、降噪、伽马校正等处理，进一步优化视觉效果。
　　再者，V2-M5提供了丰富的外设接口，包括千兆以太网、USB 3.0、多路GPIO及标准通信总线，使其能够轻松接入PLC、伺服驱动器、报警装置等工业设备，构建完整的自动化系统。支持ONVIF和RTSP协议意味着它可以无缝对接主流视频管理平台，作为智能摄像头使用；而MQTT协议则便于接入物联网系统，实现远程监控与数据上报。
　　最后，该模块支持灵活的软件开发模式，提供完整的SDK和API文档，兼容Python、C/C++等多种编程语言，并内置Linux操作系统，便于开发者进行定制化功能开发。支持模型离线转换与部署，允许用户将训练好的模型直接烧录至模块运行，保障数据安全与隐私。整体设计兼顾性能、灵活性与可靠性，是现代智能视觉系统的理想选择。

V2-M5广泛应用于多个智能化领域。
　　在工业制造中，它被用于产品外观缺陷检测，例如印刷电路板焊点检查、金属零件划痕识别、包装完整性验证等。通过部署预训练的卷积神经网络模型，系统可以自动判断产品是否合格，并联动分拣机构剔除不良品，大幅提升质检效率与一致性，减少人工误判。
　　在智能安防方面，V2-M5可用于人脸识别门禁、区域入侵检测、人员计数与行为分析等场景。模块可在本地完成人脸特征提取与比对，响应速度快且无需上传图像至云端，保护用户隐私。结合红外补光与夜视功能，即使在弱光环境下也能保持高识别率。
　　在服务机器人与AGV（自动导引车）中，V2-M5承担环境感知与导航辅助任务，如障碍物识别、二维码读取、路径标记检测等。其实时图像处理能力帮助机器人快速做出避障或转向决策，提高运行安全性与自主性。
　　此外，该模块还可用于智慧零售中的客流分析、货架商品识别、自助结算系统；在农业领域用于病虫害识别、作物生长监测；在医疗辅助设备中用于显微图像分析等。得益于其小巧体积与低功耗特性，V2-M5非常适合嵌入各类终端设备中，实现“看得懂”的智能交互体验。