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QM75E2Y-H 发布时间 时间:2025/9/29 11:59:02 查看 阅读:10

QM75E2Y-H是一款由Quicklogic公司生产的先进低功耗可编程逻辑器件(CPLD/FPGA),专为需要高集成度、灵活性和能效比的嵌入式系统应用而设计。该器件结合了现场可编程门阵列(FPGA)的灵活性与专用集成电路(ASIC)的高效性能,适用于多种工业控制、消费电子、通信接口以及便携式设备中的逻辑整合与功能扩展任务。QM75E2Y-H采用先进的半导体制造工艺,具备非易失性配置存储能力,确保上电即用,无需外部配置芯片,从而简化了系统设计并降低了整体BOM成本。其架构基于查找表(LUT)结构,支持用户自定义组合逻辑与时序逻辑电路的实现,并集成了丰富的I/O资源和可编程互联矩阵,允许开发者根据实际需求灵活配置引脚功能与内部逻辑连接。此外,该器件还支持多种标准I/O电压接口,兼容3.3V、2.5V、1.8V等常见电平标准,便于与其他系统组件进行无缝对接。QM75E2Y-H在设计上注重功耗优化,提供多种待机与休眠模式,适合对电池寿命有严格要求的应用场景。配套的开发工具链完善,包括图形化设计输入、综合、布局布线、仿真及下载编程软件,支持Verilog和VHDL硬件描述语言,极大提升了开发效率与调试便利性。

参数

型号:QM75E2Y-H
  制造商:QuickLogic Corporation
  器件类型:低功耗可编程逻辑器件(eFPGA)
  逻辑单元数量:约75K ASIC门级等效
  查找表(LUT)数量:具体数值需查阅官方数据手册
  寄存器数量:与LUT数量匹配,支持时序逻辑实现
  最大用户I/O数量:取决于封装形式,典型值在40至80之间
  I/O电压支持:1.8V, 2.5V, 3.3V 兼容
  核心工作电压:1.2V(典型)
  工作温度范围:-40°C 至 +85°C(工业级)
  封装形式:小型化QFN或BGA封装,具体型号决定
  配置方式:内置非易失性存储器,上电自动加载
  编程接口:JTAG/SPI 支持在线编程与调试
  动态功耗:极低,典型值在mW级别,依使用情况变化
  静态功耗:微安级,适合电池供电设备

特性

QM75E2Y-H的核心特性之一是其高度集成的嵌入式现场可编程门阵列(eFPGA)架构,允许系统设计师在单个芯片中实现复杂的数字逻辑功能,如状态机、协议转换器、信号预处理模块等,显著减少了对外部逻辑器件的依赖,提升了系统的可靠性与紧凑性。该器件采用非易失性配置技术,意味着每次上电后无需从外部存储器加载配置数据,不仅加快了启动速度,也降低了电磁干扰风险,并节省了PCB空间与物料成本。其灵活的I/O架构支持多种电气标准和可编程驱动强度,能够适应不同的外围设备接口需求,例如GPIO扩展、LCD控制、传感器聚合或多路复用控制。
  另一个关键优势在于其卓越的低功耗表现。QM75E2Y-H通过多层级电源管理机制,包括时钟门控、电源域隔离和深度睡眠模式,在保持高性能的同时最大限度地延长了电池寿命。这对于穿戴式设备、物联网终端和远程监控系统尤为重要。此外,该器件支持热插拔和I/O保持功能,在系统断电或重启期间仍能维持输出状态,防止外设误动作。
  开发支持方面,QuickLogic提供完整的软硬件开发环境,包括用于逻辑设计的高级综合工具、RTL仿真平台、时序分析工具以及物理实现工具链。这些工具支持标准硬件描述语言(如Verilog和VHDL),并提供IP核库,涵盖常用功能模块如UART、SPI、I2C、PWM等,加速产品上市时间。安全性方面,QM75E2Y-H可能包含配置锁定和读出保护机制,防止知识产权被非法复制或逆向工程。总体而言,QM75E2Y-H是一款面向未来智能边缘计算和异构计算架构的理想可编程逻辑解决方案。

应用

QM75E2Y-H广泛应用于需要灵活逻辑控制与低功耗特性的各类电子产品中。在消费类电子领域,它常用于智能手机和平板电脑中的传感器集线器(Sensor Hub),负责收集加速度计、陀螺仪、磁力计等多源传感数据并进行初步融合处理,减轻主处理器负担;也可作为显示接口桥接芯片,实现MIPI到RGB或LVDS的协议转换。在工业自动化场景下,该器件可用于PLC扩展模块、远程I/O控制器或现场总线协议转换器,实现不同通信标准之间的互操作性。在通信基础设施中,QM75E2Y-H可用于光模块内的控制逻辑、SFP+接口管理或时钟选择与分配电路。
  由于其小巧的封装和低功耗特性,该芯片非常适合用于便携式医疗设备,如血糖仪、心率监测器或可穿戴健康追踪器,承担用户界面控制、数据采集调度和低功耗唤醒逻辑等功能。在汽车电子中,它可以应用于车身控制模块(BCM)、车灯控制单元或车载信息娱乐系统的辅助逻辑处理单元,满足AEC-Q100可靠性标准(若为汽车级版本)。此外,QM75E2Y-H还可作为AIoT边缘节点的协处理器,执行简单的机器学习推理前处理任务或事件检测算法,提升系统响应速度与能效比。其灵活性使其成为原型验证、快速迭代开发和小批量定制化产品的理想选择。

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