型号：QM400HA1-24
　　制造商：QuickLogic
　　产品系列：EOS S3
　　核心处理器：ARM Cortex-M (具体子型号依版本而定)
　　可编程逻辑：嵌入式FPGA (eFPGA)
　　工作电压范围：1.7V ~ 3.6V
　　工作温度范围：-40°C ~ +85°C
　　封装类型：WLCSP 或 QFN（具体视版本）
　　典型功耗：低于100μA/MHz（动态），待机模式可低至1μA以下
　　内存配置：内置SRAM（容量依据具体配置）
　　接口支持：I2C, SPI, UART, PCM/I2S, GPIO
　　时钟源支持：外部晶振输入、内部RC振荡器
　　安全特性：支持基本的安全启动与固件保护机制

QM400HA1-24具备卓越的低功耗性能，特别适用于电池供电的便携式或可穿戴设备。其核心优势在于实现了“始终开启”功能的同时维持极低的能耗水平。这得益于其多层级电源管理架构，包括多个独立供电域和深度睡眠模式。例如，在检测到语音唤醒词（如“Hey Siri”或“OK Google”）之前，主处理器可以处于休眠状态，仅由专用的低功耗传感器中枢和语音前置处理引擎运行，持续监听音频输入信号。这种架构显著延长了终端设备的续航时间。
　　另一个关键特性是其嵌入式FPGA（eFPGA）模块。与传统固定功能ASIC不同，eFPGA允许用户在产品部署后仍能修改部分硬件逻辑，从而实现现场升级、算法优化或适配新的传感器协议。这对于快速迭代的产品开发周期非常有利，尤其是在AI推理模型不断演进的背景下。开发者可以通过HDL语言（如Verilog/VHDL）定义定制逻辑，并将其下载到eFPGA阵列中执行，获得接近ASIC的处理速度和能效比。
　　此外，QM400HA1-24集成了专用的数字信号处理（DSP）加速器，用于高效执行滤波、FFT变换、噪声抑制等常见信号处理任务。这些硬件加速单元与ARM Cortex-M处理器协同工作，分担计算负载，提升整体系统响应速度。同时，芯片支持多种传感器融合算法，能够整合来自加速度计、陀螺仪、麦克风等多种传感器的数据，广泛应用于运动识别、姿态估计和环境感知等场景。
　　在软件生态方面，QuickLogic为QM400HA1-24提供了完整的开发工具链，包括SDK、驱动程序、中间件和图形化配置工具。开发者可以利用这些工具快速构建原型并进行调试。同时，该芯片支持主流RTOS（如FreeRTOS、Zephyr），便于构建复杂的应用程序框架。安全性方面，虽然不提供高端加密引擎，但具备基础的安全启动机制，防止未经授权的固件加载，确保系统可靠性。

QM400HA1-24广泛应用于对功耗敏感且需要一定自主处理能力的智能终端设备中。最典型的应用之一是智能语音前端处理，例如在TWS耳机、智能音箱和智能家居控制器中，该芯片负责本地语音唤醒词检测和初步语音预处理，避免频繁唤醒主处理器或连接云端服务，从而降低延迟和功耗。它也可用于可穿戴健康监测设备，如智能手表和健身追踪器，承担心率、血氧、步态等生物信号的采集与分析任务。
　　在工业物联网领域，QM400HA1-24可用于构建智能传感器节点，实现本地数据聚合、异常检测和协议转换功能。由于其支持多种工业标准接口和具备良好的抗干扰能力，适合部署在工厂自动化、远程监控等恶劣环境中。此外，在增强现实（AR）和虚拟现实（VR）设备中，该芯片可用于手势识别、头部姿态跟踪等低延迟传感融合任务，提升用户体验。
　　随着边缘计算的发展，QM400HA1-24也逐渐被用于轻量级AI推理场景。借助其eFPGA和DSP资源，可以在本地执行简单的机器学习模型推断，如关键词识别、行为分类等，减少对云服务的依赖，提高隐私保护水平和系统响应速度。因此，该芯片在智能安防摄像头、儿童陪伴机器人等新兴智能硬件中也有广泛应用前景。

EOS S3 Plus
　　QLIC10244