NU5400A SLARD 时间：2025/10/29 10:07:09 阅读：19

NU5400A SLARD 是一款由Nuvoton（新唐科技）推出的高性能、低功耗的语音处理芯片，专为智能语音交互应用而设计。该芯片集成了音频信号处理、语音识别、音频编解码以及多种通信接口，适用于智能家居、语音助手、语音控制模块、玩具、车载语音系统等多种需要本地语音识别或云端语音交互的终端设备。SLARD 可能为封装批次或特定客户版本标识，并非标准型号后缀，通常代表该芯片为特定生产批次、封装形式或用于特定应用场景的定制版本。NU5400A 采用先进的CMOS工艺制造，内置高性能的DSP核心与ARM Cortex-M系列处理器，支持多麦克风波束成形与噪声抑制算法，可在复杂声学环境中实现高精度的语音采集与识别。该芯片支持离线关键词识别（Keyword Spotting, KWS），可实现“免唤醒”或“低功耗唤醒”功能，有效降低系统整体功耗。此外，NU5400A 还具备丰富的外设接口，包括I2S、SPI、UART、I2C、PCM等，便于与外部麦克风、扬声器、Wi-Fi/蓝牙模块或其他主控MCU进行连接与数据交互。芯片支持多种音频编码格式，如PCM、G.711、AAC等，并可集成回声消除（AEC）、自动增益控制（AGC）和风噪抑制等功能，提升语音通信质量。NU5400A 在出厂时已预置语音处理固件，开发者可通过配套的开发工具链进行二次开发，定制唤醒词、命令词及语音反馈逻辑，从而快速实现产品化部署。

参数

型号：NU5400A SLARD
　　制造商：Nuvoton（新唐科技）
　　核心架构：ARM Cortex-M + 音频DSP双核架构
　　工作电压：1.8V ~ 3.6V
　　工作温度范围：-40°C ~ +85°C
　　封装形式：LQFP-64 或 QFN-48（具体以SLARD标识为准）
　　音频输入通道：支持2~4路PDM或I2S数字麦克风输入
　　采样率支持：8kHz ~ 48kHz
　　A/D分辨率：16位或24位
　　语音识别模式：支持离线关键词识别（KWS），最多支持数十条命令词
　　通信接口：I2S、SPI、UART、I2C、PCM
　　内置存储：Flash（具体容量视版本而定，典型值为2MB），SRAM ≥ 256KB
　　功耗模式：正常模式、待机模式、低功耗监听模式
　　典型待机电流：< 5μA（仅保留唤醒功能）
　　唤醒响应时间：< 50ms
　　信噪比（SNR）：≥ 90dB
　　总谐波失真（THD）：< 0.5%

特性

NU5400A SLARD 具备卓越的本地语音识别能力，能够在无需连接云端的情况下完成关键词检测与命令解析，显著提升用户隐私保护并降低网络依赖。其内置的双核架构中，ARM Cortex-M内核负责系统调度与外设管理，而专用音频DSP则专注于实时声学信号处理，包括自适应滤波、方向性增强、背景噪声抑制和混响消除等高级音频算法。这种硬件级分工使得系统在运行多任务时仍能保持高效响应与低延迟。芯片支持远场语音采集技术，结合多麦克风阵列可实现360度全向拾音，并通过波束成形技术聚焦目标声源，有效抑制侧向与后向干扰噪声，即使在嘈杂环境中也能保证较高的语音识别准确率。此外，NU5400A 支持动态增益调节与自动静音检测，可根据环境音量自动调整麦克风灵敏度，避免爆音或弱音丢失。在安全方面，芯片提供OTP（一次性可编程）区域用于存储加密密钥或设备唯一ID，防止非法复制与克隆。开发支持方面，Nuvoton 提供完整的SDK开发包、图形化调试工具NuMicro Studio以及语音训练平台，允许客户自定义唤醒词（如“你好小Nu”）并生成对应的声学模型，极大缩短产品开发周期。芯片还支持OTA在线升级功能，便于后期维护与功能扩展。由于其高度集成化设计，NU5400A 可大幅减少外围元器件数量，降低BOM成本与PCB面积占用，适合对空间和成本敏感的应用场景。
　　该芯片的低功耗设计是其另一大亮点，尤其适用于电池供电设备。其多级电源管理模式可根据系统状态自动切换至不同功耗层级，在待机状态下仅保留关键中断与GPIO监控功能，实现超低静态电流消耗。当检测到语音活动（VAD）或特定唤醒词时，芯片可迅速从深度睡眠模式唤醒主控系统，实现“Always-on but Low-power”的设计理念。同时，NU5400A 支持多种唤醒方式，包括GPIO触发、定时唤醒和语音唤醒，增强了系统的灵活性与可靠性。在音频输出方面，芯片具备高质量DAC输出能力，可直接驱动耳机或小型扬声器，支持立体声音频播放与提示音合成，无需额外音频放大器即可满足基本人机交互需求。其内置的音频混音器允许多个音频流并行处理，例如在播放背景音乐的同时接收语音指令。综合来看，NU5400A SLARD 是一款面向物联网边缘语音处理的高度集成解决方案，兼顾性能、功耗与易用性，广泛适用于新一代智能语音产品的核心控制器角色。