NS2211 是一款由 Nanosic(耐能)公司推出的 AI 感知芯片,主要用于边缘计算和人工智能应用。这款芯片专为低功耗、高性能的机器学习任务而设计,适用于智能家居、工业自动化、安防监控以及边缘 AI 推理等场景。NS2211 采用先进的神经网络加速架构,能够在本地实现高效的图像识别、语音识别和行为分析,减少对云端计算的依赖。
架构:内置高性能 NPU(神经网络处理单元)
制程工艺:28nm
功耗:典型功耗低于 1W
内存支持:支持 LPDDR4/DDR4
接口:支持 USB 3.0、MIPI CSI、SPI、I2C、UART
封装形式:QFN
工作温度:-40°C 至 +85°C
NS2211 的核心优势在于其高效的 AI 加速能力和灵活的部署方式。其内置的 NPU 可提供高达 1TOPS 的算力,足以运行主流的深度学习模型如 MobileNet、ResNet、YOLO 等。芯片支持多种操作系统,包括 Linux 和 FreeRTOS,并提供完整的 SDK 和工具链,方便开发者进行模型优化、部署和调试。
此外,NS2211 支持多种传感器输入,包括摄像头、麦克风和各类环境传感器,适合构建多模态感知系统。其低功耗设计使其非常适合电池供电设备或嵌入式系统。在安全性方面,NS2211 提供硬件级安全启动和加密加速功能,确保系统的完整性和数据安全。
该芯片还具备良好的扩展性,可通过外设接口连接 Wi-Fi、蓝牙、以太网等多种通信模块,适应不同应用场景的需求。
NS2211 主要应用于边缘 AI 设备,如智能门铃、智能摄像头、工业检测设备、语音助手、自动售货机、机器人等。其强大的图像和语音处理能力使其在智慧零售、智能家居、智慧城市等领域具有广泛的应用前景。
Rockchip RK3326、Allwinner V3s、TensorRT-enabled Microcontrollers、Google Coral Edge TPU