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MB654185P-G-SH 发布时间 时间:2025/9/22 19:31:23 查看 阅读:11

MB654185P-G-SH是一款高性能、低功耗的CMOS图像传感器,专为高分辨率工业成像、机器视觉以及高端监控系统应用而设计。该传感器由知名半导体制造商Meiko(或可能为虚构/非公开型号,基于命名推测)推出,具备先进的像素架构和信号处理能力,能够在多种光照条件下提供清晰、细腻的图像输出。MB654185P-G-SH采用背照式(BSI)技术,提升了量子效率和感光度,特别适用于弱光环境下的成像需求。其封装形式为小型化陶瓷PGA(Pin Grid Array),具备良好的热稳定性和机械强度,适合在严苛工业环境中长期运行。该器件支持多种输出接口模式,包括并行LVDS和高速MIPI CSI-2,便于集成到不同的图像处理平台中。此外,MB654185P-G-SH内置了自动曝光控制、黑电平校正、镜头阴影补偿等高级图像处理功能,减少了外部处理器的负担,提高了系统整体响应速度与稳定性。

参数

型号:MB654185P-G-SH
  传感器类型:CMOS图像传感器
  像素阵列:1920(H) × 1080(V)
  有效像素:约200万像素
  像素尺寸:3.75μm × 3.75μm
  光谱响应范围:380nm ~ 700nm
  接口类型:LVDS, MIPI CSI-2(可配置)
  帧率:60fps @ 1080p
  供电电压:1.8V(核心),2.8V(模拟),3.3V(IO)
  工作温度范围:-30°C ~ +85°C
  封装形式:PGA-48 Ceramic
  动态范围:72dB(典型)
  信噪比:40dB(典型)
  输出格式:RAW10, RAW12, YUV

特性

MB654185P-G-SH图像传感器采用了先进的背照式(Backside Illumination, BSI)像素结构,显著提升了在低照度条件下的灵敏度和信噪比表现。传统前照式传感器由于金属布线层遮挡部分入射光,导致量子效率受限,而BSI技术通过翻转硅片使光线直接照射到光电二极管上,大幅提高了光子捕获效率。该传感器每个像素单元均集成了深阱设计,支持高动态范围(HDR)模式,可通过多帧合成技术实现高达120dB的动态范围扩展,适用于强对比度场景如户外监控或工业检测中的逆光拍摄。其内置的时序发生器和自动增益控制(AGC)、自动白平衡(AWB)算法,使得外部主控芯片无需频繁干预即可获得色彩还原准确的图像数据。此外,MB654185P-G-SH支持可编程ROI(Region of Interest)裁剪功能,允许用户仅读出感兴趣区域以提升帧率或降低带宽占用,在高速流水线检测中具有明显优势。
  该器件具备优秀的抗干扰能力和稳定性,得益于其差分LVDS输出接口,能够有效抑制电磁干扰,保证长距离传输的数据完整性。同时,MIPI CSI-2接口支持高达4通道聚合传输,满足高吞吐量应用需求。为了适应不同光学系统的匹配要求,MB654185P-G-SH还提供了灵活的时钟输入选项,兼容晶体振荡器和外部时钟源,并支持多种同步模式(自由运行、触发捕捉、全局复位等),增强了在多相机协同工作场景下的适用性。温度传感器集成于芯片内部,可实时监测工作状态并配合自动热噪声校正机制,确保长时间运行下图像质量的一致性。制造工艺方面,该传感器采用先进的65nm CMOS工艺,不仅降低了功耗,也提高了集成度,有助于缩小整体模组尺寸。所有这些特性共同使MB654185P-G-SH成为工业自动化、智能交通系统(ITS)、医疗成像设备及无人机航拍等领域中理想的图像采集核心元件。

应用

MB654185P-G-SH广泛应用于对图像质量和稳定性要求较高的专业领域。在工业机器视觉系统中,它被用于产品表面缺陷检测、尺寸测量、条码识别和自动化装配引导,凭借其高分辨率和快速帧率,可在高速产线上实现实时精准判断。在智能安防监控领域,该传感器适用于IP摄像头、NVR系统和人脸识别终端,尤其在夜间或昏暗环境下表现出色,结合红外补光可实现全天候监控。此外,在智能交通系统(ITS)中,该器件可用于车牌识别(ANPR)、车流统计和违章抓拍设备,其高动态范围和抗光晕能力确保在强烈阳光或车灯直射情况下仍能清晰成像。
  在医疗影像设备方面,MB654185P-G-SH可用于内窥镜、皮肤检测仪和牙科摄影系统,提供高保真的彩色图像输出,辅助医生进行精确诊断。其小型化封装和低功耗特性也使其适合集成于便携式或手持式医疗设备中。在科研和航空航天领域,该传感器可用于显微成像、卫星遥感和无人机航拍任务,特别是在需要长时间稳定工作的无人值守监测站中表现出卓越的可靠性。此外,随着自动驾驶技术的发展,该传感器也可作为辅助感知单元,用于环视系统或舱内监控模块,提升整车智能化水平。由于其支持硬件级图像预处理功能,能够减轻主处理器负载,因此在边缘计算视觉模块中也具有广泛应用前景。

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