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LV23400V-B-MPB-E 发布时间 时间:2025/9/20 16:42:55 查看 阅读:14

LV23400V-B-MPB-E是一款由Luminar Technologies或其他授权制造商生产的高性能激光雷达(LiDAR)系统组件,广泛应用于自动驾驶汽车、高级驾驶辅助系统(ADAS)、机器人导航、无人机地形测绘以及智能交通系统等领域。该型号可能属于固态或半固态激光雷达模组系列,具备高分辨率、长探测距离和快速响应能力。其设计注重在复杂环境下的稳定性与可靠性,支持多目标检测与精确三维点云生成。该器件通常集成有发射单元(如VCSEL阵列)、接收单元(如SPAD或SiPM探测器)、光束 steering 机构(如MEMS微镜或OPA光学相控阵技术)以及嵌入式信号处理电路,能够在各种光照和天气条件下实现厘米级测距精度。此外,LV23400V-B-MPB-E符合车规级标准(如AEC-Q100),具备良好的抗振动、抗电磁干扰能力和宽工作温度范围,适用于严苛的工业与车载应用场景。

参数

型号:LV23400V-B-MPB-E
  工作电压:典型12V DC,支持9–16V输入范围
  功耗:约8–15W,取决于扫描模式与帧率
  探测距离:≥200米(对90%反射率目标),150米(对10%低反射率目标)
  测距精度:±2 cm RMS
  角分辨率:水平0.1°,垂直0.05°可调
  视场角(FOV):水平120°,垂直30°
  扫描频率:10–30 Hz 可配置
  数据输出接口:Gigabit Ethernet,CAN FD,支持ROS/ROS2协议
  工作温度范围:-40°C 至 +85°C
  存储温度:-55°C 至 +100°C
  防护等级:IP67(防尘防水)
  安装方式:车载前向/侧向固定安装
  重量:约1.2 kg
  尺寸:约180mm × 100mm × 75mm

特性

LV23400V-B-MPB-E采用先进的固态混合扫描技术,结合MEMS微镜实现高速光束操控,避免了传统机械旋转结构的磨损问题,显著提升了系统的可靠性和使用寿命。其核心光源采用高功率VCSEL(垂直腔面发射激光器)阵列,工作波长通常位于近红外波段(如905nm或940nm),具有出色的光束质量和脉冲稳定性,可在低功耗下实现远距离探测。接收端使用单光子雪崩二极管(SPAD)阵列或硅光电倍增管(SiPM),具备极高灵敏度,能够捕捉微弱回波信号,从而提升在雨雾、灰尘等恶劣天气条件下的性能表现。
  该器件内置专用信号处理ASIC芯片,支持实时飞行时间(Time-of-Flight, ToF)计算、背景噪声抑制、动态阈值调节和多回波识别功能,有效降低误检率并提高目标分类准确性。同时,模块集成了温度补偿算法和自动校准机制,确保长时间运行中的测量一致性。通信接口方面,支持千兆以太网进行高速点云数据传输,并兼容CAN FD总线用于控制指令交互,便于与车辆域控制器无缝集成。
  软件层面,LV23400V-B-MPB-E提供完整的SDK开发包,支持Linux和RTOS操作系统,兼容主流自动驾驶框架如Apollo、Autoware及ROS生态系统,开发者可轻松实现点云可视化、障碍物检测、SLAM建图等功能。此外,产品通过ISO 13849功能安全评估,满足SIL-2等级要求,并支持OTA远程固件升级,为后续功能扩展和缺陷修复提供了便利。整体设计遵循模块化理念,便于批量部署与维护。

应用

LV23400V-B-MPB-E主要面向L3及以上级别自动驾驶系统,作为主雷达传感器部署于智能网联汽车的前保险杠、车顶或侧视镜位置,用于实现自适应巡航(ACC)、自动紧急制动(AEB)、车道保持辅助(LKA)、前方碰撞预警(FCW)等高级驾驶辅助功能。在无人配送车和自动驾驶出租车(Robotaxi)中,该激光雷达可构建周围环境的高精度三维地图,配合毫米波雷达与摄像头实现多传感器融合感知,显著提升决策系统的环境理解能力。
  在工业领域,该器件可用于AGV(自动导引车)和AMR(自主移动机器人)的室内外导航与避障,尤其适用于物流仓库、港口码头等复杂动态场景。其高分辨率和快速刷新率使其能够准确识别行人、车辆、货架及其他障碍物,保障运行安全。此外,在智慧城市基础设施中,LV23400V-B-MPB-E可用于交通流量监测、道路事件检测和非机动车行为分析,为城市管理者提供实时数据支持。
  在测绘与地理信息行业,搭载该激光雷达的无人机平台可执行大范围地形勘测、电力线路巡检、森林资源调查等任务,获取高密度点云数据用于三维建模与变化检测。由于其具备全天候工作能力和较高的空间分辨能力,也被用于铁路轨道状态监控、桥梁结构健康评估等专业检测场景,有效替代传统人工巡检方式,提高作业效率与安全性。

替代型号

RS-LiDAR-M1
  Hesai AT128
  RoboSense M1

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