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LBS12575-151MT 发布时间 时间:2025/12/28 1:39:26 查看 阅读:18

LBS12575-151MT是一款高性能、低功耗的射频识别(RFID)标签芯片,专为超高频(UHF)RFID系统设计,工作频段覆盖860 MHz至960 MHz,符合EPCglobal Gen2v2(ISO/IEC 18000-63)国际标准。该芯片由Impinj公司开发,采用先进的CMOS工艺制造,具备高灵敏度、长读取距离和优异的抗干扰能力,适用于物流管理、供应链跟踪、智能零售、资产管理、智能制造等多种应用场景。LBS12575-151MT集成了片上存储器、调制解调器、电源管理单元以及安全加密模块,支持用户自定义数据写入,并提供一定级别的数据保护功能,防止未经授权的访问或篡改。该芯片通常与特定天线匹配后封装成Inlay或标签形式,便于集成到各种物理载体中,如纸张、塑料或金属表面。其小型化设计和灵活的接口配置使其成为现代物联网(IoT)系统中实现物品数字化管理的关键组件之一。此外,LBS12575-151MT在不同环境条件下(包括湿度、温度变化及电磁干扰)均表现出良好的稳定性,适合在复杂工业环境中长期运行。

参数

工作频率:860 - 960 MHz
  协议标准:EPCglobal Gen2v2, ISO/IEC 18000-63
  供电方式:无源(通过射频能量采集供电)
  存储容量:96-bit EPC memory, 512-bit User memory, 32-bit TID memory
  读取灵敏度:-18 dBm
  写入灵敏度:-12 dBm
  最大读取距离:约10米(视天线设计和环境而定)
  数据保持时间:>10年
  擦写次数:>100,000次
  工作温度范围:-25°C 至 +70°C
  封装形式:Chip-on-Board (COB) 或 Die Form
  芯片尺寸:约 85 μm x 85 μm
  调制方式:ASK, PSK
  反向散射调制:BLF 40-640 kbps 可配置
  安全功能:支持访问密码、销毁密码、隐私模式

特性

LBS12575-151MT具备多项先进特性,使其在超高频RFID应用中表现卓越。首先,其高灵敏度接收电路能够在极低的射频功率下启动并完成通信,显著提升了标签的读取距离和可靠性,尤其适用于远距离或多标签并发读取场景。芯片内置高效的能量采集模块,可在较弱信号环境下快速建立工作电压,确保稳定运行。其次,该芯片支持Gen2v2协议中的高级功能,包括Session管理、Q算法动态防碰撞机制、Selective Commanding(选择性命令)以及Monza特有的TagFocus技术,能够精准控制目标标签响应,有效减少误读和漏读现象。此外,LBS12575-151MT提供丰富的用户可编程存储空间,允许企业将序列号、批次信息、生产日期等关键数据写入标签,实现全程追溯。安全性方面,芯片支持多级密码保护,包括访问密码和杀死密码,用户可根据需求设置不同的权限等级,防止非法读取或恶意销毁标签。同时,它还支持BlockWrite和BlockErase操作,提升大批量数据写入效率。值得一提的是,该芯片优化了在金属和液体环境下的性能表现,配合专用抗金属天线时仍能保持良好通信能力,扩展了其在工业自动化、医疗设备管理等特殊场景的应用潜力。
  LBS12575-151MT还具备出色的环境适应性和耐久性。采用高可靠性的CMOS制造工艺,芯片在高温、高湿、强电磁干扰等恶劣条件下依然保持稳定工作。其超小型裸芯片结构便于嵌入各类柔性基材中,适合用于智能包装、服装吊牌、票务系统等对尺寸要求严苛的应用。此外,该芯片支持快速批量编码与个性化配置,兼容主流RFID打印机和编码设备,极大提高了部署效率。厂商还可通过定制TID信息或预烧录EPC码实现品牌溯源与防伪功能。整体而言,LBS12575-151MT以其高性能、高集成度和广泛适用性,成为构建智能化、自动化识别系统的理想选择。

应用

LBS12575-151MT广泛应用于需要高效、可靠物品识别的领域。在零售行业,可用于商品库存管理、智能试衣间、自助结账系统,提升运营效率并减少人工错误。在物流与供应链管理中,该芯片支持集装箱、托盘和包裹的自动追踪,实现实时可视化监控,提高运输透明度和安全性。在制造业中,可用于生产线上的在制品(WIP)跟踪、设备资产管理以及工具生命周期管理,助力实现智能制造和工业4.0转型。医疗领域中,可用于医疗器械消毒包追踪、药品防伪与温控记录,保障患者安全和合规性。此外,在图书档案管理、航空行李分拣、智慧校园卡、门票防伪等方面也有广泛应用。由于其良好的环境适应能力,特别适合部署于存在金属或液体干扰的复杂场景,例如汽车零部件追踪、冷链运输监控等。结合RFID读写器和后台管理系统,LBS12575-151MT能够构建完整的物联网感知层,为大数据分析和决策支持提供精准的数据基础。

替代型号

IMPINJ Monza R6-P
  Alien Higgs 9
  NXP UCODE 8
  STMicroelectronics ST25TV

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