FLM5964-8F 时间：2025/9/24 13:48:38 阅读：25

FLM5964-8F是一款高性能、低功耗的现场可编程门阵列（FPGA）器件，由FlexLogix Technologies公司设计并推出。该芯片属于FlexLogix的EnCore系列，采用先进的半导体制造工艺（如28nm或更小节点），集成高密度逻辑单元、嵌入式存储器块和高速I/O接口，适用于需要高度并行处理能力与灵活性的应用场景。FLM5964-8F特别针对人工智能推理加速、边缘计算、机器学习硬件加速以及高速信号处理等前沿领域进行了优化。其架构融合了传统的FPGA可编程逻辑资源与专用张量计算引擎（Tensor Processing Elements, TPEs），从而在执行卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型时表现出卓越的能效比和吞吐量。此外，该器件支持多种标准接口协议，包括PCIe Gen3/Gen4、DDR4/LPDDR4内存接口、千兆以太网以及高速串行收发器，便于系统集成与扩展。芯片封装形式为小型化高引脚数BGA封装，适合空间受限但性能要求严苛的嵌入式系统设计。

参数

型号：FLM5964-8F
　　制造商：FlexLogix Technologies
　　系列：EnCore
　　逻辑单元数量：约590K LUTs
　　DSP模块数量：192个
　　嵌入式存储器总量：约30 Mb
　　张量处理单元（TPE）数量：64单元
　　核心电压：0.9V ±10%
　　I/O电压范围：1.2V / 1.8V / 3.3V 可配置
　　最大工作频率：450 MHz（典型）
　　封装类型：FC-BGA，872引脚
　　工作温度范围：-40°C 至 +100°C（工业级）
　　工艺技术：28nm CMOS SOI
　　支持接口：PCIe Gen4 x8, DDR4-3200, 10G Ethernet

特性

FLM5964-8F的核心优势在于其独特的混合架构设计，将通用可编程逻辑与专用AI加速单元相结合，实现了传统FPGA灵活性与ASIC级效率之间的平衡。
　　首先，在可编程逻辑方面，该芯片提供超过59万个查找表（LUTs）和近200个数字信号处理（DSP）模块，能够实现复杂的控制逻辑、数据路径定制以及实时信号处理功能，广泛适用于雷达信号处理、视频编码/解码、通信基带处理等领域。
　　其次，其内置的64个张量处理单元（TPE）专为矩阵乘法和卷积运算优化，支持INT8、INT16及FP16等多种数据精度模式，峰值算力可达128 TOPS（INT8），显著提升AI推理任务的执行效率，尤其适合部署YOLO、ResNet、MobileNet等主流神经网络模型。
　　再者，FLM5964-8F具备高效的片上网络（NoC）结构，通过高带宽互连总线连接各个功能模块，减少数据搬运延迟，并支持动态部分重构技术，允许在运行时更新部分逻辑而不影响整体系统运行，极大增强了系统的灵活性与响应能力。
　　功耗管理方面，该器件集成了多级电源域控制机制，可根据负载情况自动关闭空闲模块，实现精细粒度的能耗调节，在典型应用场景下功耗仅为8W左右，非常适合对热设计功率（TDP）敏感的边缘设备。
　　开发支持方面，FlexLogix提供了完整的软件工具链，包括基于LLVM的高级综合编译器（HLS）、神经网络编译器（NCC）、调试与性能分析工具，兼容OpenCL、C/C++和Python编程，大幅降低开发门槛，缩短产品上市周期。

应用

FLM5964-8F主要面向人工智能边缘推理、智能视觉系统、自动驾驶辅助系统（ADAS）、无人机自主导航、工业自动化检测、5G基站信号处理以及数据中心加速卡等高性能计算场景。
　　在智能摄像头和安防监控设备中，它可以实现实时人脸识别、行为分析、车牌识别等功能，借助其强大的并行处理能力和低延迟特性，确保视频流处理的流畅性与准确性。
　　在自动驾驶领域，该芯片可用于处理来自激光雷达、毫米波雷达和摄像头的多源传感器数据融合任务，执行目标检测、路径规划和环境建模等关键算法，满足车规级可靠性和实时性要求。
　　对于工业机器视觉应用，如缺陷检测、尺寸测量和OCR识别，FLM5964-8F可通过自定义图像处理流水线实现超高帧率检测，提升生产线自动化水平。
　　此外，它也适用于软件定义无线电（SDR）、测试测量仪器和高性能计算加速卡，作为协处理器承担密集型数学运算任务。
　　由于支持PCIe高速接口和大容量内存扩展，该器件还可用于构建紧凑型AI推理服务器或边缘AI网关，部署于智慧城市、智能制造和远程医疗等物联网基础设施中。