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BMD101 发布时间 时间:2025/12/28 8:22:37 查看 阅读:28

BMD101是一款由深圳市中科力驰科技有限公司(iLIVE)推出的高精度生物信号处理芯片,主要用于心电图(ECG/EKG)信号的采集与分析。该芯片集成了模拟前端(AFE)、数字信号处理器(DSP)以及嵌入式人工智能算法,专为便携式、可穿戴式医疗设备设计,能够实现单导联或等效单导联的心电信号实时监测与心律失常分析。BMD101采用先进的低功耗设计,适用于长期连续心电监护场景,如智能手表、手环、胸带、贴片式心电仪等消费类健康产品和医疗级设备。该芯片内置自主知识产权的AI心律识别引擎,可在本地完成对房颤(AFib)、早搏、心动过速、心动过缓等多种异常心律的自动检测,无需依赖云端或外部处理器,提升了数据隐私性和响应速度。此外,BMD101支持灵活的接口配置,可通过I2C、SPI或UART与主控MCU通信,输出原始心电波形数据及分析结果,极大简化了终端产品的开发流程。其封装小巧,通常为QFN或WLCSP形式,适合空间受限的应用场景。

参数

型号:BMD101
  制造商:深圳市中科力驰科技有限公司(iLIVE)
  工作电压:1.8V ~ 3.6V
  工作电流:典型值 50μA(待机模式),<150μA(连续采样+分析)
  采样率:可配置,最高支持 1000Hz
  分辨率:24位 ADC
  输入噪声:低于 10μVrms(0.5Hz - 150Hz)
  共模抑制比(CMRR):>100dB
  数据接口:I2C / SPI / UART
  集成算法:房颤(AFib)、早搏、心率变异性(HRV)等本地AI分析
  工作温度范围:-20°C ~ +70°C
  封装形式:WLCSP 或 QFN-16(具体以规格书为准)

特性

BMD101芯片的核心优势在于其高度集成化与智能化设计,将传统心电采集所需的模拟前端与复杂的数字信号处理功能融合于单一芯片中,并进一步嵌入基于深度学习的心律识别算法,显著降低了系统复杂度和开发门槛。
  首先,在信号采集方面,BMD101具备极低噪声和高共模抑制比的模拟前端,能够有效抑制工频干扰(50/60Hz)和运动伪影,确保在真实佩戴环境下获取高质量的心电波形。其24位高分辨率ADC配合可调增益放大器(PGA),能够适应不同体表阻抗条件下的信号强度变化,保证微弱心电信号的精确捕捉。同时,芯片内置右腿驱动(RLD)电路和导联脱落检测功能,增强了系统的安全性和可靠性。
  其次,BMD101集成了自主研发的轻量化AI引擎,能够在边缘端完成心律分类任务,避免了将敏感生理数据上传至云端进行处理所带来的隐私风险。该算法经过大量临床数据训练,对房颤、室性早搏、房性早搏等常见心律失常具有较高的识别准确率,满足消费级和部分医疗级应用需求。算法运行在芯片内部专用协处理器上,功耗极低,不影响整体能效表现。
  再者,BMD101支持多种电源管理模式,包括深度睡眠、待机、连续采集和事件触发唤醒等模式,可根据应用场景动态调整功耗策略,延长电池寿命。例如,在智能穿戴设备中,可设置为仅在用户主动启动测量或检测到心率异常时才开启全功能模式,其余时间保持超低功耗监听状态。
  最后,该芯片提供完整的SDK和参考设计,支持快速原型开发和量产导入,大幅缩短产品上市周期。其开放的API允许开发者定制分析逻辑或融合其他传感器数据(如加速度计),实现多模态健康监测。

应用

BMD101广泛应用于各类便携式和可穿戴心电监测设备中,尤其适合对体积、功耗和智能化水平有较高要求的产品形态。
  在消费电子领域,该芯片被集成于智能手表、智能手环、无线耳机等设备中,用于实现用户日常心率监测、压力评估、睡眠质量分析以及突发心律异常预警等功能。例如,当用户出现疑似房颤的心电特征时,设备可立即发出提醒,建议就医检查,从而发挥早期筛查作用。
  在医疗健康领域,BMD101可用于开发一次性贴片式心电记录仪、远程患者监护系统、家庭健康终端等产品,支持长时间动态心电图(Holter)监测,帮助医生诊断间歇性心律失常。由于其具备本地AI分析能力,可在不依赖网络的环境中完成初步判读,特别适用于偏远地区或移动医疗场景。
  此外,该芯片也适用于运动健康设备,如智能运动胸带、健身镜配套传感器等,为专业运动员或健身爱好者提供精准的心电反馈,辅助训练强度调控和恢复状态评估。
  随着人们对心血管健康的关注度提升,BMD101凭借其高集成度、低功耗和智能分析能力,正在成为新一代个人心脏健康管理设备的核心组件之一。

替代型号

BMD102
  ADS1291
  ADS1292
  MAX30001
  AFE4490

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