型号：BLADE3D9880-A
　　制造工艺：7nm FinFET
　　核心架构：四核CPU + 八核GPU + AI协处理器
　　CPU主频：2.8GHz
　　GPU主频：900MHz
　　AI算力：24TOPS
　　内存支持：LPDDR5，最高32GB
　　存储接口：NVMe PCIe Gen4 x4
　　视频输出：双通道MIPI DSI，支持4K@120Hz
　　摄像头接口：最多支持6路MIPI CSI-2输入
　　功耗：典型工作模式下5W，待机模式下<100mW
　　工作温度：-40°C 至 +85°C
　　封装形式：FCBGA-1156
　　尺寸：16mm x 16mm x 1.2mm

BLADE3D9880-A的核心特性之一是其高度集成的3D视觉处理能力。该芯片配备了专用的立体视觉引擎，能够实时处理来自多个摄像头的深度数据，生成高精度的点云图和三维网格模型。其深度感知模块支持结构光、ToF（飞行时间）和双目立体视觉三种主流技术，并可根据应用场景动态切换，确保在不同光照条件和距离范围内都能获得稳定的深度信息。此外，芯片内部集成了SLAM（同步定位与地图构建）硬件加速器，可在毫秒级时间内完成环境特征提取、位姿估计和地图更新，极大提升了AR/VR设备的空间定位精度和响应速度。
　　另一个关键特性是其强大的AI推理能力。BLADE3D9880-A搭载了定制化的神经网络处理单元（NPU），支持主流深度学习框架如TensorFlow Lite、PyTorch Mobile和ONNX Runtime。该NPU针对图像语义分割、姿态估计、手势识别等典型视觉任务进行了优化，在保持低功耗的同时实现了高达24TOPS的峰值算力。通过与GPU协同工作，可实现端到端的智能视觉流水线，例如在用户注视某个物体时自动触发详细分析或交互操作。此外，芯片支持动态电压频率调节（DVFS）技术，可根据负载情况智能调整各模块的工作状态，进一步延长电池续航时间。
　　在图形渲染方面，BLADE3D9880-A采用了新一代光线追踪加速架构，支持实时光线追踪阴影、反射和全局光照效果，使得虚拟内容能够更加自然地融入真实世界。其GPU支持Vulkan 1.3、OpenGL ES 3.2和OpenCL 3.0标准，兼容大多数现代图形应用。同时，芯片具备HDR10+和Dolby Vision输出能力，可提供影院级的视觉体验。所有这些功能都被封装在一个紧凑的BGA封装内，便于嵌入式系统的集成与散热设计。

BLADE3D9880-A广泛应用于需要高精度三维感知与实时图形渲染的智能设备中。在消费电子领域，它是高端VR头显和AR眼镜的理想选择，能够支持沉浸式游戏、远程协作、虚拟试衣和室内导航等应用。其低延迟和高刷新率输出确保用户在快速移动头部时仍能获得流畅无眩晕的视觉体验。在工业领域，该芯片被用于智能制造中的机器视觉系统，可用于自动化质检、零部件识别和装配引导，提升生产效率与准确性。机器人行业也大量采用BLADE3D9880-A作为核心视觉处理器，使其具备自主避障、路径规划和人机交互能力。
　　在医疗健康领域，BLADE3D9880-A可用于手术导航系统和康复训练设备，通过精确的空间定位帮助医生进行微创手术或指导患者完成动作矫正。教育行业利用其三维建模能力开发互动教学工具，让学生以沉浸方式学习解剖学、天文学等复杂学科。此外，该芯片还可应用于智能家居中枢、无人机视觉避障、自动驾驶辅助系统（如泊车影像合成）等多个前沿科技场景。得益于其开放的软件生态和强大的硬件性能，BLADE3D9880-A正在推动跨行业的数字化转型与智能化升级。

BLADE3D9880-B
　　XR8050
　　MTK i5000
　　Qualcomm Snapdragon AR1
　　NVIDIA Holoscan Mini