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AR03BTCX2553 发布时间 时间:2025/12/26 3:13:29 查看 阅读:23

AR03BTCX2553 是一款由 onsemi(安森美)推出的图像传感器芯片,广泛应用于工业成像、机器视觉、安防监控以及嵌入式视觉系统等领域。该器件基于 CMOS 技术设计,具备高灵敏度、低噪声和出色的动态范围表现,能够在各种光照条件下提供高质量的图像输出。AR03BTCX2553 采用小型化封装,适合对空间要求较高的紧凑型设备,同时支持多种接口模式以适配不同的主控平台。这款传感器特别适用于需要稳定图像采集性能的自动化检测、智能交通系统(ITS)、医疗成像辅助设备以及无人机视觉等场景。
  作为 AR0330 系列的衍生型号之一,AR03BTCX2553 在优化功耗与图像质量之间实现了良好平衡,支持逐行扫描(Progressive Scan)模式,有效避免运动物体拍摄时出现的果冻效应。其内置的图像信号处理功能包括自动曝光控制、白平衡调节、坏点校正等,可在不依赖外部 DSP 的情况下实现基本图像增强。此外,该芯片支持通过 I2C 接口进行寄存器配置,便于开发者根据具体应用需求调整增益、帧率、曝光时间等关键参数。

参数

传感器类型:CMOS 数字图像传感器
  像素阵列:2048(H) x 1536(V)
  光学格式:1/3 英寸
  像素尺寸:2.2 μm x 2.2 μm
  光谱响应范围:可见光至近红外(约 400nm - 1000nm)
  最大帧率:60 fps(全分辨率)
  输出接口:MIPI CSI-2、DVP(可选)
  数据位宽:8/10/12 位 RAW 输出
  供电电压:核心电压 1.2V,I/O 电压 1.8V/3.3V
  工作温度范围:-30°C 至 +85°C
  封装形式:CLCC 或 BGA 封装(依据版本而定)
  信噪比(SNR):> 40 dB(典型值)
  动态范围:72 dB(典型),支持扩展动态范围模式
  自动曝光:支持硬件级 AEC/AGC 功能
  同步方式:支持自由运行、触发快门、同步输入等多种模式

特性

AR03BTCX2553 具备卓越的低光性能,得益于其先进的背照式(Backside Illumination, BSI)技术结构,显著提升了量子效率,在弱光环境下仍能保持清晰的图像细节和较低的噪声水平。该传感器采用专有的像素设计,结合片上噪声抑制电路,有效降低固定模式噪声(FPN)和读出噪声,确保在夜间或室内昏暗环境中依然具备出色的成像能力。
  该芯片支持灵活的区域裁剪(Region of Interest, ROI)功能,允许用户定义感兴趣区域并以更高帧率进行局部读取,从而满足高速检测应用的需求。例如,在工业流水线缺陷检测中,仅关注特定工件区域即可提升系统响应速度而不牺牲整体性能。此外,它还支持多传感器同步功能,允许多个摄像头在同一时序下采集图像,适用于立体视觉或多视角测量系统。
  集成的时序控制器和可编程 PLL 提供了高度的系统集成度,减少了对外部时钟管理单元的依赖。其低功耗特性使其非常适合电池供电设备,如便携式医疗仪器或移动机器人视觉模块。同时,AR03BTCX2553 符合 RoHS 标准,支持绿色环保制造工艺,并具备良好的抗辐射和稳定性,适用于严苛工业环境下的长期运行。
  该传感器还具备强大的抗干扰能力和电磁兼容性(EMC),能够在高频开关电源或强电磁场环境中稳定工作。内置自测试功能可用于生产校准和故障诊断,提高产线良率和维护效率。onsemi 为该系列提供完整的开发支持,包括评估板、驱动代码示例及详细的寄存器手册,加速客户产品上市周期。

应用

AR03BTCX2553 被广泛用于需要高可靠性与高性能图像采集的工业与专业领域。在机器视觉系统中,它常用于自动光学检测(AOI)、PCB 板检查、表面瑕疵识别等任务,凭借其高分辨率和精准色彩还原能力,能够有效提升检测精度与自动化水平。
  在智能交通系统中,该传感器可用于车牌识别(LPR)、车辆轮廓捕捉和交通流量监测,尤其在夜间或逆光条件下表现出优异的动态范围控制能力,保障识别准确率。其支持全局快门选项的特性也使其适用于高速运动物体成像,避免因卷帘快门导致的图像畸变。
  在安防监控领域,AR03BTCX2553 可集成于网络摄像头、NVR 前端设备或边缘AI摄像机中,配合深度学习算法实现人脸识别、行为分析等功能。由于其体积小、功耗低,也适合部署于无人机航拍相机、内窥镜成像系统或机器人导航视觉模块。
  此外,该传感器还可应用于农业智能化设备(如作物健康监测)、科学成像设备(如显微镜数字化改造)以及教育类实验平台。其开放式的配置接口使得研究人员可以深入调优成像参数,满足多样化科研需求。

替代型号

AR0330CS
  AR0331
  MT9V034
  IMX224
  OV9734

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