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AM2018-50JC 发布时间 时间:2025/12/28 2:52:15 查看 阅读:13

AM2018-50JC是一款高性能、低功耗的模拟前端(Analog Front-End, AFE)集成电路,广泛应用于工业测量、传感器信号调理和精密数据采集系统中。该芯片由 Analog Microelectronics 公司设计制造,具备高精度信号放大、可编程增益控制、片上模数转换功能以及灵活的输入通道配置能力,适用于需要高分辨率和稳定性的应用场景。AM2018-50JC集成了低噪声仪表放大器、可调增益放大器(PGA)、抗混叠滤波器和16位逐次逼近型模数转换器(SAR ADC),能够在宽动态范围内实现精确的模拟信号数字化处理。其封装形式为小型化的陶瓷J-lead封装(Ceramic J-leaded Chip Carrier, CERJCC),适合在高温、高湿或强电磁干扰等恶劣环境下稳定运行。此外,该器件支持多种通信接口,包括SPI和I2C,便于与微控制器或数字信号处理器进行连接和配置。由于其出色的线性度、低温漂和高共模抑制比(CMRR),AM2018-50JC常用于压力传感器、热电偶信号调理、称重系统和医疗监测设备中。

参数

型号:AM2018-50JC
  制造商:Analog Microelectronics
  封装类型:Ceramic J-leaded Chip Carrier (CERJCC)
  通道数量:4
  ADC分辨率:16位
  采样速率:500 kSPS
  输入电压范围:±2.5V, ±5V 可选
  增益设置:1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128(可编程)
  非线性误差(INL):±2 LSB
  积分非线性(DNL):±1 LSB
  信噪比(SNR):92 dB
  总谐波失真(THD):-90 dB
  电源电压:+4.75V 至 +5.25V
  工作温度范围:-55°C 至 +125°C
  接口类型:SPI, I2C
  功耗:典型值 25 mW
  共模抑制比(CMRR):≥100 dB
  建立时间:≤1 μs

特性

AM2018-50JC具备卓越的信号调理能力和高集成度,使其成为复杂工业环境中理想的选择。首先,其内置的可编程增益放大器(PGA)允许用户根据不同的传感器输出幅度自动调整增益,从而最大化ADC的动态范围利用效率。该PGA具有极低的输入偏置电流和偏移电压,确保在微弱信号检测时仍能保持高精度。其次,芯片内部集成了一个16位SAR ADC,具备快速采样能力和良好的直流与交流性能,支持高达500 kSPS的转换速率,在保证速度的同时维持了优异的信噪比(SNR达92 dB)和极低的总谐波失真(THD为-90 dB),适用于对信号保真度要求较高的应用。
  另一个关键特性是其多通道差分输入结构,支持最多四个独立的差分输入通道或八个单端输入通道,并可通过寄存器配置实现通道间的自动扫描与切换,显著提升了多传感器系统的数据采集效率。每个通道均配备独立的可调增益和滤波设置,增强了系统的灵活性。此外,片上集成的抗混叠滤波器有效抑制了高频噪声成分,避免在采样过程中产生频谱混叠现象,进一步提高了测量准确性。
  AM2018-50JC还具备出色的环境适应性。其陶瓷J-lead封装不仅提供了优异的机械强度和热稳定性,还能在极端温度条件下(-55°C至+125°C)长期稳定工作,适用于航空航天、深井探测和军事电子等严苛应用场景。同时,该器件采用低功耗设计,典型功耗仅为25 mW,支持待机和关断模式以延长电池供电系统的使用寿命。数字接口方面,支持标准SPI和I2C协议,方便与主流MCU通信,并可通过软件实时监控状态寄存器、校准参数和故障诊断信息,提升系统可靠性。

应用

AM2018-50JC广泛应用于需要高精度模拟信号采集和处理的各种领域。在工业自动化中,它被用于压力、温度、流量和液位传感器的信号调理模块,能够将微弱的毫伏级传感器输出精确转换为数字信号,供PLC或DCS系统使用。在称重系统和电子衡器中,该芯片凭借其高分辨率和低温漂特性,可实现毫克级别的重量检测精度,广泛应用于实验室天平和工业配料系统。
  在医疗设备领域,AM2018-50JC可用于便携式心电图机(ECG)、血压监测仪和呼吸分析仪等生命体征监测设备中,作为生物电信号的前端采集单元。其高共模抑制比和低噪声设计能有效抑制工频干扰和运动伪影,保障生理信号的真实性与完整性。
  此外,该芯片也适用于测试与测量仪器,如数据记录仪、示波器前端模块和便携式频谱分析仪,提供稳定的模拟输入通道管理能力。在能源管理系统中,可用于电池组电压/电流监测、太阳能逆变器中的传感器反馈环路等场景。由于其宽温工作能力和高可靠性,AM2018-50JC也被选用于航空航天、轨道交通和国防电子系统中的关键传感节点,执行振动、应力和温度的实时监控任务。

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