时间:2025/11/5 7:24:32
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ADA4077-1ARZ-R7是Analog Devices(ADI)公司推出的一款高精度、低噪声、低功耗的单通道运算放大器,采用8引脚SOIC封装,属于ADA4077系列的一部分。该器件专为对精度和稳定性要求极高的应用而设计,适用于工业测量、精密仪器、数据采集系统以及医疗设备等场景。ADA4077-1ARZ-R7具有出色的直流精度,输入失调电压极低,并具备优秀的温度稳定性,使其在宽温度范围内仍能保持高性能表现。该运放采用先进的双极性工艺制造,确保了低输入偏置电流和低输入噪声电压密度,同时具备轨到轨输出能力,能够在较宽的电源电压范围内工作,典型供电范围为±2.5V至±18V(或5V至36V单电源)。其单位增益稳定设计允许用户在各种增益配置下灵活使用,无需额外相位补偿。此外,该器件具有良好的共模抑制比(CMRR)和电源抑制比(PSRR),可有效抑制外部干扰信号的影响。R7后缀表示该器件为卷带包装,适用于自动化贴片生产,便于大规模批量焊接与组装。ADA4077-1ARZ-R7符合RoHS环保标准,无铅且不含卤素,满足现代绿色电子制造的要求。由于其优异的性能指标和可靠性,该芯片广泛应用于高分辨率ADC驱动、传感器信号调理、应变计放大、热电偶接口及精密基准缓冲等关键电路中。
型号:ADA4077-1ARZ-R7
封装类型:SOIC-8
通道数:1
电源电压(单电源):5V 至 36V
电源电压(双电源):±2.5V 至 ±18V
输入失调电压:最大 60μV(典型值25μV)
输入失调电压温漂:0.3μV/°C
输入偏置电流:±1nA(典型值)
增益带宽积(GBW):1.9MHz
压摆率(Slew Rate):0.8V/μs
噪声电压密度(1kHz):8nV/√Hz
噪声电流密度:0.6fA/√Hz
共模抑制比(CMRR):130dB
电源抑制比(PSRR):130dB
工作温度范围:-40°C 至 +125°C
输出类型:轨到轨
单位增益稳定:是
安装方式:表面贴装(SMD)
包装类型:卷带(R7)
ADA4077-1ARZ-R7具备卓越的直流精度和长期稳定性,是高精度模拟信号处理的理想选择。其输入失调电压最大仅为60μV,在整个工作温度范围内表现出极佳的温漂特性,典型值低至0.3μV/°C,这意味着在环境温度变化较大的应用场景中,仍然能够维持极小的误差累积,从而保证系统的测量准确性。该器件采用先进的双极性输入级结构,结合激光修整技术,实现了极低且稳定的输入偏置电流,典型值为±1nA,这使得它在高阻抗传感器接口电路中表现出色,例如光电二极管放大或微弱信号检测场合。
在交流性能方面,ADA4077-1ARZ-R7拥有1.9MHz的增益带宽积和0.8V/μs的压摆率,虽然不属于高速运放类别,但足以应对大多数中低频精密应用需求,如称重传感器信号调理、热电偶冷端补偿、桥式传感器放大等。其电压噪声密度在1kHz时仅为8nV/√Hz,电流噪声也极低,达到0.6fA/√Hz,显著优于许多同类精密运放,有助于提升信噪比,尤其适合用于低电平信号的前置放大。
该器件具备出色的线性度和动态范围,CMRR和PSRR均高达130dB,能够有效抑制来自共模信号和电源波动的干扰,增强系统抗扰能力。输出级支持轨到轨摆动,可在接近正负电源轨的范围内驱动负载,提高了动态输出范围,特别适用于单电源低电压工作的精密系统。此外,ADA4077-1ARZ-R7在不同增益配置下均保持稳定,无需外接补偿电容,简化了电路设计流程。其内部保护机制完善,具备过载和短路保护功能,提升了系统运行的安全性和可靠性。整体而言,这款运放在精度、噪声、漂移和稳定性之间实现了良好平衡,是替代传统精密运放(如OP07、OP27)的优选方案之一。
ADA4077-1ARZ-R7广泛应用于对信号完整性要求严苛的工业与科学领域。常见用途包括高精度数据采集系统中的前端信号调理电路,用于放大来自压力传感器、应变计、热敏电阻和RTD等微弱模拟信号。其低失调和低温漂特性使其成为称重仪表、电子天平和工业自动化控制模块的核心元件。在医疗设备中,该运放可用于生物电信号采集前端,如心电图(ECG)、脑电图(EEG)预处理电路,提供稳定可靠的低噪声放大。此外,它还常被用作高分辨率模数转换器(ADC)的驱动器,确保输入信号在转换过程中不失真,提升整体系统精度。在测试与测量仪器中,如数字万用表、函数发生器和精密电源反馈环路中,ADA4077-1ARZ-R7也发挥着重要作用。由于其宽电源电压适应能力,该器件同样适用于便携式电池供电设备,在保障性能的同时兼顾功耗优化。其他典型应用场景还包括精密电压基准缓冲、有源滤波器构建、电流检测放大以及实验室级信号发生器中的积分与差分电路设计。
ADA4077-1ARMZ-R7
ADA4077-1BRZ-R7
AD8671ARZ-R7
OPA2188AIDBVR