时间:2025/10/29 18:07:55
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5AGTFD3H3F35I3G是Intel(原Altera)公司推出的Arria V GT系列中的一款高性能FPGA(现场可编程门阵列)芯片。该器件基于28纳米工艺技术制造,专为需要高带宽、低功耗和高度集成的应用场景设计。Arria V GT系列FPGA在通信、广播、医疗成像、测试与测量以及航空航天等领域具有广泛应用。5AGTFD3H3F35I3G型号中的字母和数字代表了其具体的技术规格:其中“5A”表示Arria V系列,“GT”表示该芯片具备高速收发器功能,“FD”代表封装类型为Flip-Chip BGA,“3H”指逻辑资源等级,“3F35”表示速度等级和引脚数量,“I3”代表工业级温度范围(-40°C至100°C),“G”表示该器件符合绿色环保标准(无铅、符合RoHS规范)。这款FPGA集成了大量的可编程逻辑单元、嵌入式存储器块、数字信号处理(DSP)模块以及高速串行收发器,支持多种高速接口协议,如PCI Express Gen3、10GbE、CPRI、Interlaken等,适用于对带宽和延迟要求极高的系统架构。此外,该芯片还配备了强大的时钟管理单元(PLL和DLL),支持灵活的时钟生成与分配,提升了系统的同步能力和稳定性。
系列:Arria V GT
逻辑单元(LEs):约307,000个
自适应逻辑模块(ALMs):约153,000个
嵌入式存储器:约19.6 Mb
DSP模块数量:288个
收发器数量:80个
收发器速率范围:最高12.5 Gbps
I/O引脚数:约1,300个
封装类型:FCBGA
工作温度:-40°C 至 100°C(工业级)
工艺制程:28 nm
电源电压:核心电压约0.9V,I/O电压支持1.0V/1.2V/1.5V/1.8V/2.5V/3.3V
配置方式:支持主动串行(AS)、被动并行(PP)、JTAG等多种模式
PCIe支持:支持PCIe Gen3 x8
ECC支持:对存储器和配置电路提供错误检测与纠正功能
5AGTFD3H3F35I3G作为Arria V GT系列的一员,具备多项先进特性,使其在复杂系统设计中表现出色。首先,该芯片采用了高效的28纳米低功耗(LP)工艺,在保证高性能的同时显著降低了功耗,相较于前代产品可实现高达40%的功耗节省,非常适合对能效比要求较高的应用场景。其次,其内置的80个高速收发器支持高达12.5 Gbps的数据传输速率,并兼容多种串行协议,包括10GBASE-KR、CPRI、OBSAI、Interlaken和SATA等,极大地增强了系统的互联能力。
在逻辑架构方面,该FPGA采用高度优化的自适应逻辑模块(ALM)结构,每个ALM可提供更多的寄存器和组合逻辑资源,从而提升逻辑密度和性能效率。配合多达288个高精度DSP模块,每个模块支持9x9、18x18或36x36位乘法运算,并可配置为浮点或复杂数学函数处理器,特别适合用于高性能计算、数字滤波、FFT变换等信号处理任务。
该器件还集成了大容量片上存储资源,总计约19.6 Mb的嵌入式RAM,支持双端口、FIFO、移位寄存器等多种工作模式,满足大数据缓存和高速缓冲需求。此外,其先进的时钟管理技术包括多个全局时钟网络、可编程锁相环(PLL)和延迟锁相环(DLL),可实现精确的时钟分频、倍频、相位调整和抖动清除,有效提升系统时序收敛性和稳定性。
安全性方面,5AGTFD3H3F35I3G支持AES加密和SHA哈希算法,提供配置文件加密保护和安全启动功能,防止未经授权的访问和复制。同时,其内置的SEU(单粒子翻转)检测与校正机制增强了在恶劣环境下的可靠性,适用于工业控制和航天电子等高可靠性领域。
5AGTFD3H3F35I3G广泛应用于多个高性能电子系统中。在通信基础设施领域,它常被用于构建4G/5G无线基站的基带处理单元、光传输网络中的线路卡以及核心路由器的流量管理模块,凭借其高速收发器和强大DSP能力,能够实现实时信号调制解调、信道编码和包处理。在广播视频设备中,该芯片可用于4K/8K超高清视频切换台、帧同步器和多格式编码器,支持SDI over Fiber和HDMI 2.0等高带宽接口协议。
在测试与测量仪器方面,如高速示波器、逻辑分析仪和矢量网络分析仪,5AGTFD3H3F35I3G可承担实时数据采集、波形重建和协议解析任务,其低延迟特性和高吞吐量确保了测量精度与时效性。在医疗成像系统中,例如MRI(磁共振成像)和CT扫描仪,该FPGA用于前端数据采集控制、图像预处理和并行计算加速,提升成像速度与分辨率。
此外,该器件也适用于航空航天与国防领域的雷达信号处理、电子战系统和卫星通信终端,其工业级温度范围和抗辐射设计保障了在极端环境下的稳定运行。在数据中心和高性能计算领域,5AGTFD3H3F35I3G可用于构建可重构计算加速卡,执行特定算法卸载,如加密解密、数据库查询加速和机器学习推理等,提升整体系统效率。
5AGXFB3H4F35C5N
5AGXFB3H3F35I3N
5AGTFD3H3F35I4G